生物特征识别技术及应用身份识别的重要性什么是生物识别生物特征分为身体特征和行为特征两类。身体特征包括：指纹、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、手的血管和DNA等；行为特征包括：签名、语音、行走步态等。生物识别技术与传统身份鉴定技术的对比分析与传统身份鉴定相比，生物识别技术具有以下特点：随身性：生物特征是人体固有的特征，与人体是唯一绑定的，具有随身性。安全性：人体特征本身就是个人身份的最好证明,满足更高的安全需求。唯一性：每个人拥有的生物特征各不相同。稳定性：生物特征如指纹、虹膜等人体特征会随时间等条件的变化而变化。生物识别的起源和发展现代信息技术为其提供了非常雄厚的技术支持，当今信息技术已超越了摩尔定律，成几何级数发展，各种先进的图像处理技术、计算机技术、网络技术得到了广泛的应用，从而使得基于数字信息技术的现代生物识别系统迅速发展起来。生物识别系统的处理过程指纹识别指纹纹线的3种基本模式是环型、弓形和螺旋形。局部特征最常见的指纹局部特征包括纹线端点、分叉点和短纹（孤立点）。局部特征和模式在指纹分析中都非常重要，由这些特征，没有两个指纹是相同的。虹膜虹膜的特征虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份,其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配,从而实现自动的个人身份认证。这种技术在生物测定行业已经被广泛认为是目前精确度、稳定性、可升级性最高的身份识别系统（humanauthentication）。虹膜识别技术的基本原理虹膜识别实现方法——虹膜识别流程虹膜识别实现方法——识别方法虹膜识别实现方法——基于人眼结构特征的识别方法面部识别输入图像或视频输入图像或视频现有的面像检测方法分为三类：基于规则的面像检测：总结了特定条件下可用于检测面像的知识（例如肤色、轮廓等），并把这些知识归纳成指导面像检测的规则;基于模板匹配的面像检测：首先构造具有代表性的面像模板，通过相关匹配或者其他的相似性度量检测面像;基于统计学习的面像检测：主要利用了面部特征点结构灰度分布的共同性，是当前面像检测研究领域中的主要内容。Fisher脸方法Fisher脸方法的基本思想是使不同人的面像在所生成的面像空间中可分性最佳，从而比特征脸方法更适用于面像识别。弹性图匹配方法该方法用图来描述面像，图的顶点表示面部的局部特征点（例如眼睛、鼻尖等），边表示局部特征点之间的拓扑连接关系。面像识别时主要衡量它们所对应的图之间的相似度。其他生物识别的过程与上述指纹识别系统的过程基本是一致的，区别在于:采集设备不同。每种生物识别技术所需的采集设备是不同的，如视网膜识别就需要红外线扫描仪、面部识别需要高精度的摄像机、声音识别需要高分辨率的麦克风等等。因此，采集设备的精度、分辨率及可靠性等各种性能指标都是直接影响识别效果的重要因素。生物识别的现状生物识别的发展前景我国生物识别的发展现状与挑战展望新生活与传统身份鉴定相比，生物识别技术具有以下特点：随身性：生物特征是人体固有的特征，与人体是唯一绑定的，具有随身性。安全性：人体特征本身就是个人身份的最好证明,满足更高的安全需求。唯一性：每个人拥有的生物特征各不相同。稳定性：生物特征如指纹、虹膜等人体特征会随时间等条件的变化而变化。