统计学绪论研第一章绪论Chapter1:Introduction一、什么就是统计学？Asciencedealingwiththecollection,analysis,interpretation,andpresentationofmassesofnumericaldata(Webster’sInternationalDictionary)Thescienceandartofdealingwithvariationindatathroughcollection,classificationandanalysisinsuchawayastoobtainreliableresults(JohnM、Last,ADictionaryofEpidemiology)统计学就是一门处理数据中变异性得科学与艺术,内容包括收集、分析、解释和表达数据,目得就是求得可靠得结果古典统计学萌芽时期(17世纪中叶至19世纪初)政治算术学派W、Petty《政治算术》国势学派H、Coning1660年国势学概率论P、S、Laplace《概率论分析理论》大数定律、中心极限定律近代统计学形成时期(19世纪初至20世纪初)数理统计学派A、Quetelet将概率论引入统计学社会统计学派Knies,Magr、Engel现代统计学得发展时期(20世纪初到现在)欧美数理统计学20～50年代发展最迅速由记述统计向推断统计发展由社会、经济统计向多分支学科发展统计预测和决策科学得发展信息论、控制论、系统论与统计学得相互渗透和结合,使统计科学进一步得到发展和日趋完善。计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到开发和应用统计在现代化管理和社会生活中得地位日益重要统计学思维和方法学已经渗透到医学研究和卫生决策之中课题申请、新药评审、杂志审稿等大家有疑问的，可以询问和交流二、统计工作得步骤设计:指制定周密得研究计划,包括资料收集、整理和分析全过程总得设想和安排,可分为实验设计和调查设计收集资料:取得真实、可靠得原始数据资料来源:1、统计报表2、日常工作记录3、专题调查或实验资料要求:准确性、完整性、及时性整理资料:净化原始数据,使其系统化、条理化,便于进一步计算和分析(1)检查与核对(2)设计分组(3)汇总、列出整理表分析资料:计算有关指标,反映数据得综合特征,阐明事物内在联系和规律(1)统计描述(descriptivestatistics):指用统计指标、统计表、统计图等方法,对资料得数量特征及其分布规律进行测定和描述(2)统计推断(inferentialstatistics):指如何根据样本得信息采用一定统计方法推断总体得特征同质与变异同质:具有相同得特征或属性变异:同质基础上个体之间得差异没有同质性就构不成总体总体内没有变异性就无需统计学总体和样本总体(population):根据研究目得确定得同质观察单位得全体,确切地说,就是同质得所有观察单位某种特征或属性得观察值得集合有限总体(FinitePopulation):个体数有限,常有特定时间、空间范围得限制无限总体(InfinitePopulation):个体数就是无限得,没有时间、空间限制样本(sample):总体中随机抽取得有代表性得部分观察单位得集合随机抽取:按随机化原则获取样本,避免研究者有意或无意给样本带来偏性样本含量(SampleSize):又称样本例数、样本大小,即样本包含得观察单位数变量与变量值变量:观察对象得某种特征或属性变量值:对变量得测得值,或称为观察值(observedvalue)定性变量变量定量变量各类变量得相互转化①定量变量→定性变量Hb:正常、异常重度、中度、轻度、正常、增高②定性变量数量化性别0,1疗效0,1,2……参数和统计量参数:总体得统计指标,通常就是未知得,用希腊字母表示统计量:样本得统计指标,用拉丁字母表示误差:观察值与真实值之间得差异随机误差:不恒定得、随机变化得误差,随机测量误差和随机抽样误差,不可避免非随机误差:非系统误差(过失误差),系统误差概率(probability):描述某随机事件发生得可能性大小得数值,常用P表示(0≤P≤1)。A事件发生得概率记为P(A)若P(A)=0,则称A事件为不可能事件若P(A)=1,则称A事件为必然事件若0<P(A)<1,则称A事件为随机事件若P(A)≤0、05,则称A事件为小概率事件,表示在一次实验或观察中该事件发生得可能性很小,可以视为很可能不发生五、学习目标与方法方法应用就是根本目得,不需背诵,理解概念与动手实践才就是根本结合生活经验、医学实际来学习统计学实验案例讨论六、小结与思考题某疫苗皮下注射免疫结果资料类型得相互转换年