CIT380B-002高速综合检测车动车转向架构架载荷识别方法与试验研究的开题报告摘要：本文研究的是高速综合检测车动车转向架构架载荷识别方法与试验研究。随着城市化建设的加速，城市轨道交通作为一种重要的公共交通工具正在得到广泛的使用。而在城市轨道交通系统中，动车转向架是承受重要载荷的部件之一，其可靠性对轨道交通系统的运行安全和效益有着极大影响。因此，了解动车转向架的载荷状态对于提高轨道交通的维修效率和系统安全性至关重要。本文通过对动车转向架的载荷进行识别，旨在提高其安全性和可靠性。本文首先对动车转向架的结构特点和载荷类型进行了分析，然后提出了一套基于模糊神经网络的动车转向架载荷识别方法。在此基础上，设计了实验平台并进行了试验研究以验证该方法的有效性。预计通过本文的研究，能够提高动车转向架的安全性和可靠性，提高轨道交通系统的运行效率和安全性，具有一定的实用价值。关键词：高速综合检测车；动车转向架；架载荷；模糊神经网络；试验研究。Abstract：Thispaperfocusesontheloadidentificationmethodandexperimentalresearchofthebogiesonthehigh-speedcomprehensivedetectionvehicle.Withtheaccelerationofurbanconstruction,urbanrailtransitasanimportantpublictransporttoolisbeingwidelyused.Intheurbanrailtransitsystem,thebogieisoneofthecomponentsthatbearsimportantloads.Itsreliabilityhasasignificantimpactonthesafeoperationandefficiencyoftherailtransitsystem.Therefore,understandingtheloadstateofthebogieiscrucialtoimprovingthemaintenanceefficiencyandsystemsafetyofrailtransit.Thispaperaimstoimprovethesafetyandreliabilityofthebogiebyidentifyingitsload.Firstly,thestructuralcharacteristicsandloadtypesofthebogieareanalyzed,andthenasetofbogieloadidentificationmethodbasedonfuzzyneuralnetworkisproposed.Onthisbasis,anexperimentalplatformisdesignedandexperimentsareconductedtoverifytheeffectivenessofthemethod.Itisexpectedthatthroughtheresearchofthispaper,thesafetyandreliabilityofthebogiecanbeimproved,andtheoperatingefficiencyandsafetyoftherailtransitsystemcanbeimproved,whichhascertainpracticalvalue.Keywords:High-speedcomprehensivedetectionvehicle;Bogie;Load;Fuzzyneuralnetwork;Experimentalresearch.