数模课堂测验二数模课堂测验二的计算步骤请参见光盘中的文件：各种利用Excel的计算步骤请参见光盘中的文件：每章附录中每章的附录B1.教学改革后学生有了更多的选课自由，但学院领导在安排课程上也面临新的问题。例如，MBA研究生班的学生选课学年之间的变化常常很大，去年的学生很多人选会计课，而今年的学生很多人选市场营销课。由于事先无法确定究竟有多少学生选各门课程，所以无法有效地进行教学资源的准备。有人提出学生所选的课程与其本科所学专业有关。为此，学院领导将学生本科所学专业和MBA三门课程的选修课程情况作了统计，得到数据见表一。（1）α=0.05的显著性水平检验学生本科所学专业是否影响其读MBA期间所以选课程；（2）计算P值表一MBA所选课程本科专业会计统计市场营销专业一311316专业二8167专业三121017其他专业1057解：（1）假设―H0:学生本科所学专业不影响其读MBA期间所选课程H1:学生本科所学专业影响其读MBA期间所选课程根据列表得出：r1=60,r2=31,r3=39,r4=22c1=61,c2=44,c3=47(ri表示第i行的观察频数之和)（cj表示第j列的观察频数之和）故e11=（r1*c1）/n=24,e12=19.4,e13=18.6,e21=12.44,e22=9,e23=9.6,e31=15.65,e32=12,e33=12,e41=8.83,e42=6.37,e43=6.8χ=2∑∑ij(fij?eij)2eij=15.97（fij表示i行、j列的观察频数；eij表示i行、j列的期望频数）2自由度d=(r-1)*(c-1)=6,α=0.05,查表得出χ0=12.592由于χ2>χ0,所以拒绝H0结论：学生本科所学专业显著影响其读MBA期间所选课程。（2）根据Excel计算得出p=0.013898.计算时，只需输入观察频数表和期望频数表，然后用函数注：1.本题通过Excel计算时，只需输入观察频数表和期望频数表，然后用函数本题通过-统计统计-CHITEST就能算出p值（如果p<α，则拒绝H0）算出p值后用函数，算出值后用函数函数统计，统计-CHIINV就能算出统计值χ2。统计22.独立性检验总是单侧检验，拒绝域位于χ2分布的上侧，即χ2>χ0就拒独立性检验总是单侧检验，分布的上侧，独立性检验总是单侧检验绝H0；2.为研究食品的包装和销售地区对其销售量是否有影响，在某周的三个不同地区中用三种不同包装方法进行销售，获得的销售量数据见表二。检验不同的地区和不同的包装方法对该视食品的销售量是否有显著影响？（α=0.05）表二包装方法（B）销售地区（A）B1B2B3A1457530A2505040A3356550本题考查方差分析，期末考试不作要求；本题考查方差分析，期末考试不作要求；解答略3.有人认为，企业的利润水平和它的广告费用之间存在线性关系，调查数据如表三。表三时间序号12345678910广告费用10108881212121111利润（万元）100150200180250300280310320300（1）利用资料散点图，能否证实这种论断？（2）估计企业的利润水平和它的广告费用之间的相关系数（3）Y对x的线性回归方程（4）解释回归系数的含义（5）对所求回归方程作显著性检验解：（1）描点：350300250200系列1150100500051015不能证实企业的利润水平和它的广告费用之间存在线性关系。（2）相关系数相关系数公式rxy=相关系数sxysxsy（其中sx是样本x的标准差，sy是y的标准差；sxy=∑(xi?x)(yi?y)n?1，n为样本容量，sxy是样本协方差协方差）协方差此处利用Excel算出相关系数r=0.5678（工具-加载宏-分析工具库-相关系数）（3）利用Excel算出方程为y=-24.77+25.86x（工具-加载宏-分析工具库回归）SUMMARYOUTPUT回归统计MultipleR0.567847403RSquare0.322450673AdjustedRSquare0.237757008标准误差67.05510211观测值10方差分析df回归分析残差总计SS117118.90625835971.09375953090MSFSignificanceF17118.906253.8072580.086828394496.386719InterceptXVariable1Coefficients标准误差tStatP-value-24.765625136.8328737-0.1809917770.86087525.85937513.252928211.951219