第1节集中(jízhōng)趋势的量度集中(jízhōng)趋势(Centraltendency)均值(jūnzhí)(mean)一、算术(suànshù)平均数（Arithmeticmean)（一）简单算术(suànshù)平均数（二）加权算术(suànshù)平均数例：计算某车间(chējiān)工人平均工资（单项式）某班组工人平均工资的计算（单项式数列）权数(quánshù)对均值的影响均值的数学(shùxué)性质例：某市场某蔬菜销售价格早晨为1.00元，中午(zhōngwǔ)为0.5元，晚上为0.2元。在下列两种情况下分别计算平均价格（1）早午晚各买1斤（2）早午晚各买1元。简单调和平均数加权调和平均数例题(lìtí)分析练习1：某管理局所属(suǒshǔ)的15个企业，2000年按其生产某产品平均单位成本的高低分组资料如下，试计算平均单位成本。试指出那个厂的总平均成本高，其原因(yuányīn)何在？练习(liànxí)3：计算某地区工业企业产值平均计划完成程度※平均数计算方法的选择(xuǎnzé)三、几何(jǐhé)平均数(Geometricmean）练习(liànxí)：求平均年利率例:分类(fēnlèi)数据的众数例:顺序(shùnxù)数据的众数例：顺序(shùnxù)数据的中位数例：数值(shùzí)型数据——某地农户收入众数、中位数解：因第3组次数最多，故其为众数组。==755.9(元）中位数位置(wèizhi)==1500，所以第三组为中位数组。==774.3(元）练习1：某企业(qǐyè)工人工资等级的中位数和众数的计算练习2：计算工人(gōngrén)完成生产定额的中位数和众数第二节离散程度的测度(cèduó)（标志变异指标）2、某企业计划完成情况如表，哪个(nǎge)车间生产过程均衡？月工资额X例：对成年和幼儿身高(shēnɡāo)进行调查资料如下：成年组（厘米）：161163165167169幼儿组（厘米）：7374757677哪一组平均身高(shēnɡāo)的代表性更大？/三、方差(fānɡchà)（Variance)及标准差(Standarddeviation)加权平均(píngjūn)式例：某企业(qǐyè)工人日加工零件的个数如下表，计算工人日加工零件的标准差样本(yàngběn)方差和标准差(simplevarianceandstandarddeviation)例：甲、乙两商店营业员及销售额的分组资料(zīliào)如下解用“是”、“否”或“有”、“无”来表示(biǎoshì)的标志——是非标志。五、标准化数值(shùzí)（Z-Score)1、假设下面数据(shùjù)是A公司和B公司的供货天数：A：1110910111110111010B:81013710111071512利用全距和标准差来证明A公司供货时间上更具有一致性和可靠性。2、下面数据(shùjù)是某大学田径队的队员跑400米和1500米的时间（分钟）400米：0.920.981.040.900.991500米：4.524.354.604.704.50一名教练看了以上样本后断言，400米耗时更具有一致性。对不对？为什么？分类(fēnlèi)数据离中趋势测度异众比率(variationratio)例：计算(jìsuàn)异众比率顺序数据离中趋势测度(cèduó)四分位差(quartiledeviation)例：计算(jìsuàn)四分位差数据类型与离散程度(chéngdù)测度值集中趋势和离散程度(chéngdù)是数据分布的两个重要特征，但要全面了解数据分布的特点，还需要知道数据分布的形状是否对称、偏斜的程度(chéngdù)以及分布的扁平程度(chéngdù)等。偏态和峰度就是对这些分布特征的近一步描述。一、偏度及其测定(cèdìng)二、峰度及其测定(cèdìng)例：计算农户收入(shōurù)的偏态系数和峰度系数数据的特征(tèzhēng)和测度本章(běnzhānɡ)小结感谢您的观看(guānkàn)！