结构方程模型一、结构方程模型简介1、什么就是结构方程模型2、为什么使用结构方程模型3、结构方程模型得结构4、结构方程模型得优点5、结构方程模型中得变量6、结构方程模型常用图标1、什么就是结构方程模型结构方程模型(StructuralEquationModel)就是基于变量得协方差矩阵来分析变量之间关系得一种统计方法。所以,有时候也叫协方差结构分析。我们得课程只考虑线性结构方程模型。结构方程模型常用于:验证性因子分析、高阶因子分析、路径及因果分析、多时段(multiwave)设计、单形模型(SimpleModel)、及多组比较等。常用得分析软件有:LISREL、Amos、EQS、MPlus2、为什么使用结构方程模型很多心理、教育、社会等概念,均难以直接准确测量,这种变量称为潜变量(latentvariable),如智力、学习动机、家庭社会经济地位等等。我们只能求其次,用一些外显指标(observableindicators),去间接测量这些潜变量。如:以语文、数学、英语三科成绩(外显变量),作为学业成就(潜变量)得指标。传统得统计方法不能有效处理这些潜变量,而结构方程模型则能同时处理潜变量及其指标。传统得线性回归分析容许因变量存在测量误差,但就是要假设自变量就是没有误差得。如:在y=bx+e得模型中,x与y如都不能被准确测量得时候,变量之间得关系就是不能估计得。如:分析自信(X)与外向(Y)之间得关系:用4个题目测量自信,4个题目测量外向。传统上先计算外向题目得总分(或者平均分)与自信题目得总分(或者平均分),再计算两个总分(或者平均分)得相关,这种计算所得得两个潜变量(外向与自信)得关系,不一定恰当,但就是结构方程模型能提供更佳得答案(如典型相关分析等)。模型举例3、结构方程模型得结构结构方程模型可分为:测量模型与结构模型(1)测量模型:指标与潜变量之间得关系(2)结构模型:潜变量之间得关系4、结构方程模型得优点Bollen与Long(1993)指出SEM有以下优点:(1)可同时考虑及处理多个依变项(endogenous/dependentvariable);(2)容许自变及依变(exogenous/endogenous)项含测量误差;(3)与因素分析类同,SEM容许潜伏变项(如:社经地位)由多个观察指标变项(如:父母职业、收入)构成,并可同时估计指标变项得信度及效度(reliabilityandvalidity);(4)SEM可采用比传统方法更有弹性得测量模型(measurementmodel),如某一指标变项/题目从属于两潜伏因子;在传统方法,项目多依附单一因子;(5)研究者可构划出潜伏变项间得关系,并估计整个模式就是否与数据拟合。5、结构方程模型中得变量12潜变量:不可以直接观察得变量,或叫因子。如自信、成就等。显变量:可以直接观察得变量,如收入、成绩等。变量:具有多个值得概念。指标:测量某个变量得项目(item),或者叫条目。内生变量:被影响得变量。外源变量:作用于其它变量得变量。自变量:仅有单向箭头指出得变量。因变量:只要有单向箭头指入得变量。思考:显变量与指标就是什么关系？变量与指标有什么区别？内生变量与因变量有什么区别？外源变量与自变量有什么区别？二、结构方程模型建模及分析步骤1、模型构建2、模型拟合3、模型评价4、模型修正模型构建模型拟合模型评价模型修正三、结构方程模型建立原则及注意事项1、结构方程模型建立原则2、应用结构方程模型得注意事项四、结构方程模型得优缺点1、优点2、缺点五、应用实例应用场合CALIS过程简介结构方程建模得AMOS实现§3结构方程建模得AMOS实现§3结构方程建模得AMOS实现结构方程建模得AMOS实现§3结构方程建模得AMOS实现结构方程建模得AMOS实现结构方程建模得AMOS实现结构方程建模得AMOS实现结构方程建模得AMOS实现六、SEM得评价较理想得拟合指数最好结合多个指标报告结果,而不要只依赖一种选择。七、应用SEM注意得问题1、SEM分析流程2、SEM模型得前提假定3、等同性分析