多水平结构方程模型主要内容中介模型中介模型对心理学研究的意义中介模型类型%within%限制性极大似然估计方法:例2--Two-LevelSEM:RandomSlopesForRegressionsAmongFactorsFORMATF7.1-1-1随机中介效应模型（5）第二水平的残差项uM0j、uM1j、uY0j、uY1j、uY2j符合多元正态分布；数据呈现多水平结构:ICC的值为0.Bayesian(BIC)Muthén（2007）含有随机系数的多水平中介效应模型总均值中心化（grandmeancentering）至少有30-50个组（组间水平单元个数）ICC不是总会表现出组水平上的效应ModelModification例子：治疗抑郁症的研究1-1-1随机中介效应模型固定斜率和随机斜率的中介效应模型拟合指标（2）各个方程的残差项正态分布，期望值为0，彼此不相关，每一个第二层组内的残差项独立且同方差。中介效应分析程序传统中介模型可能遇到的问题处理独立性假设不成立导致的估计标准误偏小的问题的传统方法（Krull&MacKinnon,1999）处理独立性假设不成立导致的估计标准误偏小的问题的传统方法（Krull&MacKinnon,1999）处理独立性假设不成立导致的估计标准误偏小的问题的传统方法（Krull&MacKinnon,1999）多水平中介模型及其实质多水平中介模型分类多水平固定中介效应模型固定中介效应的多水平路径模型2-2-1固定中介效应模型2-1-1固定中介效应模型1-1-1固定中介效应模型注意多水平随机中介效应模型随机中介效应模型2-2-1随机中介效应模型2-1-1随机中介效应模型2-1-1随机中介效应模型1-1-1随机中介效应模型1-1-1随机中介效应模型1-1-1随机中介效应模型1-1-1随机中介效应模型1-1-1随机中介效应模型估计的方法估计的方法估计的方法构造多水平中介效应置信区间的方法极大似然估计方法：已知某个参数能使似然函数最大，就把这个参数作为真值的估计。限制性极大似然估计方法:不同于极大似然估计方法之处，在于考虑了自由度。最小方差二次无偏估计方法:在无偏估计中，具有最小方差。MultilevelEstimation,Testing,Modification,AndIdentificationMultilevelEstimation,Testing,Modification,AndIdentification变量中心化问题应用及Mplus举例例1例1固定中介效应模型例1固定中介效应模型例1随机中介效应模型例1随机中介效应模型例1模型结果例2--Two-LevelSEM:RandomSlopesForRegressionsAmongFactors例2Mplus—input代码例2Mplus—input代码例2Mplus—output结果例2Mplus—output结果例2Mplus—output结果例2Mplus—output结果例2Mplus—output结果clusterisSCHOOL;假设家庭学习资源（HOMEPOS）通过影响学生的数学学业效能（MATHEFF）影响学生的数学成绩（MATH），这三个变量均为学生水平的观测变量。ANALYSIS:TypeistwolevelMISSING;例子：治疗抑郁症的研究传统中介模型可能遇到的问题[F(15,96)=6.一般用于ICC很小，即组间方差很小，或研究者不关心组间效应时第二水平2-2-1模型每天的记录是第一水平，被试是第二水平。总效应的方差（假设随机部分服从正态分布）例1固定中介效应模型Full-informationmaximumlikelihood(FIML)–randominterceptsandrandomslopes将较低一层水平的分数合成在较高一层的水平上进行数据分析限制性极大似然估计方法:同样两个变量在较高水平和较低水平上的关系可能不同；数据间的变异不一定存在于较高水平；例2Mplus—output结果例子：治疗抑郁症的研究例子：治疗抑郁症的研究例子：治疗抑郁症的研究例子：治疗抑郁症的研究例子：治疗抑郁症的研究例子：治疗抑郁症的研究例子：治疗抑郁症的研究例子：治疗抑郁症的研究例子：治疗抑郁症的研究例子：治疗抑郁症的研究例子：治疗抑郁症的研究例子：治疗抑郁症的研究含有随机系数的多水平中介效应模型含有随机系数的多水平中介效应模型含有随机系数的多水平中介效应模型多水平分析需要注意的问题组内相关系数的大小（ICC）样本量大小组内水平和组间水平的变量谢谢！感谢观看