计算机的过去、现在与未来计算机在各专业领域的实证研究目录一、计算机的各专业领域中的应用……………………………………11、科学计算…………………………………………………………12.数据处理…………………………………………………………13.辅助工程…………………………………………………………14.生产自动化………………………………………………………15.人工智能…………………………………………………………1二、计算机在数学建模中的应用………………………………………21、计算机在数学建模中的重要性……………………………………22、实例验证：物流调度问题…………………………………………2三、计算机在各领域应用的展望………………………………………21、在数学建模中的应用………………………………………………22、在智能化中的应用…………………………………………………2四、总结………………………………………………………………2一、计算机的各专业领域中的应用1.科学计算：也称为数值计算。科学计算研究需要对大量的观察和实验数据进行收集、整理和分析,有时还要以数学模拟的方法来研究各种难于进行实验的宏观现象,这些,往往必须借助计算机才能得以完成。早期的计算机主要用于科学计算[1]。目前，科学计算仍然是计算机应用的一个重要领域，如航天技术、工程设计、地震预测、气象预报、高能物理、化工数值计算等。计算机在科学计算领域的应用大致有科学和工程的计算,数据处理,过程控制以及监测网络。2.数据处理：也称为信息管理。近年来随着信息技术的进步和政府的有力推动,信息化事业在各行各业都得到更深入更广泛的发展。计算机在数据处理中的应用主要指用计算机来加工、管理与操作任何形式的数据资料，计算机信息管理系统可以收集、处理、传递信息,就水利系统而言,可以充分利用现代信息技术,开发和利用水利信息资源,包括对水利信息进行采集、传输、存储、处理和利用,提高水利信息资源的应用水平和共享程度,从而全面提高水利建设和水事处理的效能及效益等[2]。除此之外在企业管理、物资管理、报表统计、帐目计算、信息情报检索，主要包括数据的采集、转换、分组、组织、计算、排序、存储、检索等，都涉及计算机的普遍应用。3.辅助工程：随着计算机技术及应用的迅速发展，特别是大规模、超大规模集成电路和微型计算机的出现，使计算机图形学（ComputerGraphics，CG）、计算机辅助设计（ComputerAidedDesign，CAD）与计算机辅助制造（ComputerAidedManufacturing，CAM）等新技术得以十分迅猛的发展[3]。计算机辅助工程主要指计算机辅助设计、制造、测试（CAD/CAM/CAT）。①用计算机辅助进行工程设计、产品制造、性能测试；②办公自动化；③经济管理；④情报检索；⑤自动控制；⑥模式识别等。CAD、CAM已经在电子、造船、航空、航天、机械、建筑、汽车等各个领域中得到了广泛的应用，成为最具有生产潜力的工具，展示了光明的前景，取得了巨大的经济效益。4.生产自动化:利用计算机对工业生产过程中的某些信号自动进行检测，并把检测到的数据存入计算机，再根据需要对这些数据进行处理。5.人工智能早期的计算机体积大,可靠性差,价格昂贵,因而人们认为要计算机模拟人工智能的尝试是注定要失败的。很早以前,人们就对自动化机器的理论有过重大的贡献。其中最突出的是卓越的数学家诺依曼。诺依曼认为,人类神经系统与计算机的电子电路有许多相似之处。人类的神经系统通过刺激或休止(称为神经动脉)来传递信息,而计算机用类似的二进制码“0”或“1”传输信息,数码“1”在计算机内部表示“通”状态,就象刺激神经细胞,数码“0”则表示“断”状态,就象神经细胞未受到刺激一样。在我们日常生活中,无论是看、听、触摸,都是用和计算机二进制码十分相似的双态码来传输信息的。计算机在人工智能中的应用，主要是指开发一些具有人类某些智能的应用系统，如计算机推理、智能学习系统、专家系统、机器人等。二、计算机在数学建模中的应用当今社会计算机已经被广泛的应用了，在计算机的协助下许多问题的求解变得简单、方便、快捷。对数学建模复杂的计算机而言，计算机起到了举足轻重的作用，人们对它们关系有着比较统一的观点——将数学方法应用到任何一个实际问题中去，首先是把这个问题的内在规律用数学、图表或公式、符号表示出来，然后经过数学处理得到定量的结果，以供人们作分析、预报、决策或建立控制，这个过程就是通常所说的建立数学模型，简称数学建模。数学建模就是把现实世界的一个实际问题，为了一个特定目的，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，用适当的数学方法归结为数学问题，建立起描述各相关量之间关系的数学式，然后运用计算技术、计