基于分形分析的我国股市波动性研究的任务书研究目的：股市的波动性一直是金融领域中的研究重点，而分形分析方法可以比较好地描述和预测股市的波动性。因此，本研究旨在基于分形分析方法，对我国股市的波动性进行研究。研究任务：1.搜集我国股市的历史交易数据，并对其进行处理和仿真。2.建立股市波动性的分形模型，并进行模型参数的计算和分析。3.进行股市波动性分析，包括分形维数的计算、分形特征的描述和可视化展示等。4.比较不同时间、不同板块、不同市场的股市波动性数据，分析其差异和共性，并探讨其影响因素。5.利用分形分析方法预测股市未来的波动性，并做出相关建议。6.撰写研究报告，展示研究成果，并提出下一步的研究方向和建议。参考方法：分形分析方法、数理统计方法、数据处理技术、数据可视化技术等。研究成果：1.建立我国股市波动性的分形模型。2.描述和展示我国股市波动性的分形特征，包括分形维数、分形图形等。3.比较不同时间、不同板块、不同市场的股市波动性数据，并分析其差异和共性。4.利用分形分析方法预测股市未来的波动性。5.提出股市波动性研究的下一步建议和方向。6.撰写研究报告。