四川大学硕士学位论文水泥厂质量监控管理及决策支持系统的研究与设计姓名：吴庆星申请学位级别：硕士专业：控制理论与控制工程指导教师：叶思敏20030510水泥厂质量监控管理及决策支持系统的研究与设计指导教师叶思敏随着现代工业的飞速发展，工业生产过程的控制规模不断扩大，复杂程度不断在保证一定的适应性、扩展性和可靠性的基础上，很好地解决了如何提高系统本文在DCS的基础上，提出了以水泥产品质量为直接控制目标的控制方式，将质量控制与生产过程控制结合起来，对水泥厂现有的生产工艺提供优化控制等特有的生产特点，结合了当今工业应用中的前沿技术，以数据库为基础，集成了DSS、数据挖掘、面向对象技术、COM／DCOM、OPC等新兴技术以及一些优化决策算法，如线性规划、多元回归、正交试验等。将现代检测技术、自动控制技术、计算机技术、通讯技术与水泥生产工艺融为一体，在完成设备集成、信息集成的基础上实现全厂质量信息的快速采集、科学处理、工艺设计、质量调控制理论与控制工程专业研究生吴庆星面对日趋激烈的市场竞争，如何应用高新技术改造传统产业，既是企业十分关注而迫切需要得到解决的问题，又是控制技术应用中一个重大的研发领域。增加。工业生产过程控制模式已由原来的局部自动化、DDC集中控制发展到先进的分布式控制系统(DistributedSystem，简称DES)和FCS。OCS的控制能力的问题，然而目前市场推出的DCS系统通常以生产过程自动化为主要目标，优化控制仅限于生产过程的局部，对于全局性大系统的优化问题尚未和质量管理的决策支持，对水泥的各阶段质量指标和最终质量指标--28天强度等进行动态追踪实时控制。针对水泥企业数据量巨大，控制点众多，工艺复杂得到应有的重视，影响了DCS的应用效果。Control本文首先简单描述了系统的结构原理以及一些主要功能模块，对水泥生产工艺进行了一定的阐述，接着重点介绍了水泥工艺优化和质量控制中行之有效的控制算法，对运用这些算法实现在线质量控制和决策支持进行了详尽的论证和说明，并给出应用实例与应用效果。最后给出与DCS实现通讯的方式。本系统不仅能显著简化浩繁的化验室数据及其他控制点的数据，大大提高辅助企业质量管理人员完成质量控制决策，通过现场设备，实现质量闭环调控，优化生产工艺过程，最终达到保证水泥生产质量，提高企业经济效益的目的。关键词：在线质量监控工艺优化线性规划多元回归J下交试验设计控。劳动生产率，降低工人劳动强度，而且能够提供～个有效的生产工艺优化平台，IIQualityandSystemDesignofCementControlDecisionSupportResearchcontr01．AccordingMajor：ControlWuQingxingsystems，andtechnology．WithmodemhasconcernedareatheoriginalabilityofthecomprehensiveapplicationcementTheoryEngineeringAdvisorSiminFacingmoremarketcompetition，theenterprisesverywantfindwayapplyadvancedtechnologyremoldtraditionalindustries．Andthisisimportantresearchdevelopmentinapplieddramaticindustry,industryproductionexperiencedenlargementscalecontrolincreasedegreecomplexity．Themodeprocessbeendevelopedfrompartialautomatic，DDCconcentratedDCSFCS．DCSonlyproperadaptive，extensionliability,butalsosolvedproblemenhancesystem．However,thesystemgenerallyaimsautomation，whichlimitedtopartThereceivingadequateattentionoptimizationlargebadlyaffecteditsefficiency．BasedDCS，thispaperpointsmethodsthataredirectlvaimedcontrollingquality．ItcombinesqualitywithPostgraduateYcprocess．atnotoutcurrentIIIsevereanonmanymining，oriented·object，COM／DCOM，O