房产决策支持系统设计思想与方案美国著名管理学家西蒙说：管理的关键在于决策。决策是管理中最本质的工作。对于一个企业来说，资源总是有限的，如何通过决策过程，进行资源的合理利用和控制，是企业发展、效益提高的关键措施。为此，电力企业在建设信息系统的过程中，都应注重系统的决策支持功能。广义上，凡是能够辅助管理者决策的系统就称为决策支持系统。从这个意义上看，为管理者提供及时、准确、全面的信息以供查询、分析就是一种决策支持。基于常规数学模型的传统决策方法可以解决一部分结构化决策问题，而对于在实际中存在的半结构化和非结构化决策问题，则需采用人工智能的神经网、遗传算法、模拟退火法、知识挖掘、智能主体等方法和技术进行处理。在智能信息系统决策支持功能设计中，以智能管理思想为指导，综合运用系统工程、运筹学、控制论和人工智能的方法和技术，建立基于数据库、模型库、方法库、知识库多库协同的智能化决策支持系统，进行半结构化和非结构化决策方案的判断和优选。系统基本框图如下：（图9-01）数据库模型库方法库知识库房产信息综合和分析方案制定方案评价与选择目标提出用户决策支持系统（图9-01）通过数据规划和建立系统的数据处理功能，可以提高房地产局管理数据操作层的工作效率和工作质量，促进了房地产局管理体制的完善。在此基础上，智能信息系统提供多个层次的决策支持功能。房产决策支持系统的范围⑴管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息。如：各类审核要求、城市房屋状况等。⑵收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息。如：房产政策法规、房产市场行情、同行动态与科技进展等。⑶收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。如：在建房产中项目合同执行进程、完成情况等。⑷能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型。如：商品房定价模型，业务调度模型等。⑸能够存储并提供常用的数学方法及算法。如：回归分析方法、线性规划、最短路径算法等。⑹上述数据、模型与方法能容易地修改和添加。如：数据模式的变更、模型的连接或修改、各种方法的修改等。⑺能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息。⑻具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足随机的数据查询要求，回答"如果……则……"之类的问题。⑼提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者。⑽具有使用者能忍受的加工速度与响应时间，不影响使用者的情绪。房产决策支持系统拟分两步走：第一步建立信息公布体系。搜集有关房地产的信息，对部分信息进行定期公布，反映**市房地产市场的客观情况。第二步建立统计、分析、预警、诚信等系统。利用相关理论、方法，对搜集到的信息进行分析，供领导决策参考，此阶段需要与历史数据进行分析比较。决策支持功能主要由通过房产综合信息管理子系统实现。它为公司领导提供与房产相关的综合信息查询与统计，为正确决策提供真实、准备、及时的数据。决策支持系统功能如下。存量房、增量房综合信息的查询和统计城市房地产市场数据综合统计和分析预警预报指标数据分析商品房价格分析、定价决策支持项目开发工程情况：工程进度、质量、风险评估。企业信用评估决策支持系统由各专业子系统分别实现，采用多种智能化方法和技术辅助中层领导决策。在实现中，注重人机协调，进行人机合理分工，充分发挥计算机数据处理的优势和管理者的知识和经验，使系统具有更好的灵活性、适应性和可维护性。房地产预警预报系统为了全面、及时、准确地掌握房地产市场运行情况，加强对房地产市场的监控和指导，建设部提出要会同有关部门建立房地产预警预报系统，通过全面、准确、及时采集房地产市场运行中的相关数据，并对影响市场发展的相关数据进行分析、公布，实现对房地产市场的预警和对房地产投资、消费的引导。因此建立房地产市场预警预报系统是势在必行、刻不容缓。“房地产市场预警预报系统”背景我国住宅与房地产业在宏观政策的推动下，已连续多年保持快速发展，房地产在国民经济中的作用和地位越来越重要，对经济和社会各方面影响越来越大，继续保持房地产业健康发展，继续发挥住宅与房地产业在拉动经济增长，扩大内需，促进住房消费和投资方面的积极作用，仍将是今后国家宏观政策的基本目标之一。因此，建立房地产市场预警预报体系，对客观分析房地产运行轨迹，正确评价和判断房地产形势及发展趋势，引导市场理性投资和消费，具有越来越重要的现实意义去年以来，使得一些地方出现投资规模过大、土地供应过量、房价上涨过快以及结构不合理等问题，这引起社会各界的关注，国务院领导也十分关心。为了全面、及时、准确地掌握房地产市场运行情况，加强对房地产市场的监控和指导，在与各有关部门充分协商的基础上，建设部提出要会同有关部门确