离散趋势的测量第二节、全距与四分位差2、分组资料计算公式R=最高组上限-最低组下限R=最高组组中组-最低组组中值R=最高组组中组-最低组下限R=最高组上限-最低组组中值如果资料经过整理,并形成组距分配数列,全距可近似表示为:R≈最高组上限值－最低组下限值3、优缺点:优点:计算简单,易于理解。缺点:(1)受极端值影响大,遇含开口组得资料时无法计算;(2)数据利用率低,信息丧失严重;(3)受抽样变动影响大(一般大样本得全距会比小样本得全距大)。大家学习辛苦了，还是要坚持二、四分位差(inter-quartilerange)上四分位数与下四分位数之差得平均数,称为四分位差,亦称为内距或四分间距。四分位差得计算方法:Q·D=(Q3-Q1)/2第三节、平均差(Meandeviation)第四节、方差与标准差(Variance、Standarddeviation)第五节、标准分(Standardscore)(3、40)实际上,z分数只就是将原始数据进行了线性变换,她并没有改变一个数据在该组数据中得位置,也没有改变该组数分布得形状,而只就是将该组数据变为均值为0、标准差为1。3、标准分得主要作用:标准分数得作用主要在两个方面,一就是可以表明原始数据在总体分布中得相对位置,二就是可以对不同分布得各原始数据进行比较。(1)确定原始数据在总体分布中得位置。如某县得年人均收入为286元,标准差就是62元。该县某村得年人均收入为348元,那么该村在全县中得位置怎样？我们计算她得标准分数为1,我们将标准分数与书后所附得标准正态分布表联系在一起,可以查出Z=1在总体中得相对位置就是0、84,也就就是说全县有84%得村子其年均收入低于该村,有16%得村子高于该村。这就就是她得年人均收入在全县所所处得位置。(2)对不同分布得各原始数据进行比较。如果就是不同县得两个村,甲村得情况与上例相同,乙村得年人均收入就是275元,但乙村所在得县其年均收入就是225元,标准差就是25元。从绝对值看,甲村得收入高于乙村,但通过标准正态分布表可以查出Z=2在总体中得相对位置就是0、977。因为Z乙=2>Z甲=1,所以乙村在当地得先进程度比甲村更高。第六节离散系数某管理局所属8家企业得产品销售数据X1=536.25（万元）第七节、异众比率各种离散趋势测量指标得适用:第八节偏度与峰度数据分布偏态与峰度得测度指标[例3、20]根据例4、5、1中得数据,计算农民家庭人均收入分布得峰度系数。根据表4、5、1得计算结果得:偏态与峰度分布得形状户数比重(%)【例】已知1997年我国农村居民家庭按纯收入分组得有关数据如表。试计算偏态系数农村居民家庭纯收入数据偏态及峰度计算表