用DNA分子自动机模拟有穷自动机的综述报告DNA分子自动机模拟有穷自动机的综述报告有限状态自动机（FSA）是一种非常有用的数学模型，它可以解决许多计算问题。DNA分子自动机（DMA）是一种使用DNA代替电子器件来实现自动机操作的生物计算模型。DMA利用DNA分子的自组装和互补匹配性，在不用外部能量的情况下，实现了一系列DNA操作功能，具有低功耗、分布式、大规模并行和高度的可编程性等优点。本文将介绍DMA模拟FSA的主要方法和发展状况。1.DMA的基本原理DMA是一种基于分子生物学的计算模型。在DMA中，DNA是信息表达和处理的基本单元。DMA利用DNA分子的自组装、互补匹配和自切割等特性实现了计算功能。DMA系统一般包括外部能量、DNA分子库、连接片段和目标分子。外部能量用于启动DMA的反应过程，DNA分子库包含有所需的DNA片段，连接片段是介导分子之间的互补配对。当外部能量作用于DMA系统时，连接片段可以引导DNA分子自组装成为目标分子，并进入下一轮反应。2.DMA模拟FSA的方法在DMA中实现有限状态自动机操作需要解决两个主要问题：1）实现状态转移函数；2）实现状态的存储。为了解决这些问题，研究人员开发了不同的DMA模拟FSA的方法。2.1基于DNA动态迁移的方法这种方法是最早提出并被广泛研究的。该方法基于状态转移函数的反转原理，利用DNA链的互补匹配关系构建了状态转移矩阵。状态转移矩阵中的每个格子对应一个DNA片段，代表当DMA处于某个状态时，在接受某个输入字符后，DMA将转移到的下一个状态。每个状态对应一个DNA分子，当DMA进入某个状态时，相应的DNA分子会被释放并作为连接片段引导下一个状态的自组装。由于该方法的动态迁移效率低，因此只适用于较短的输入序列。2.2基于DNA串联的方法在该方法中，每个状态可以用一个DNA序列来表示，并将这些DNA序列串联起来。每条输入序列都可以通过不同的DNA连接片段选择特定的状态序列，并在必要时激活相应的状态。这种方法的优点是具有高效、简单、实用的特点，缺点是需要大量的DNA分子。2.3基于DNA沉积的方法这种方法基于对DNA片段的选择和扩增，利用基本的PCR扩增原理来模拟FSA。该方法具有高效、精确、而且可以支持大规模并发运算等优点，是目前最为成熟的DMA模拟FSA方法之一。3.DMA模拟FSA的应用DMA模拟FSA在生物信息学、计算机科学、信息通信等领域得到了广泛的研究和应用。下面简要谈谈几个应用实例。3.1基于DMA模拟有限状态自动机的字符串匹配字符串匹配是一种常用的模式识别操作。DMA模拟FSA可以在处理字符串匹配问题时，利用状态转移函数实现模式识别操作，并使用DNA沉积方法来解决问题。3.2基于DMA模拟有限状态自动机的数字逻辑电路DMA模拟FSA也可以用于实现数字逻辑电路。该方法利用DMA电路中的DNA分子自组装和互补匹配等特性，实现了逻辑门的建模和控制。DMA模拟FSA可以实现复杂的数字逻辑电路，并分布式的进行并发计算。4.结论DNA分子自动机是一种生物计算模型，具有低功耗、分布式、大规模并行和高度的可编程性等特点。DMA模拟FSA是DMA应用领域之一。DMA已经被应用到生物信息学、计算机科学、信息通信等多个领域，其应用前景广阔。未来，DMA模拟FSA将得到更加广泛的研究和应用。