QC七大手法和应用概述一、前言一、前言-----问题•一般问题解决的程序：搜集→整理→归纳分析→判断决策二、七大手法简介二、七大手法简介三、QC七大手法介绍及应用--------对应关系3.1检查表法3.1.2检查表的制作方法3.1.3检查表需要记载的项目（5W1H）案例:记录用检查表3.2层别法案例案例3.3柏拉图案例分析3.4鱼骨图鱼骨图的制作步骤：1、确定特性：在未绘制之前，首先须决定问题或品质的特性为何？如下是不同项目的评价特性举例：2、绘制骨架：首先在纸张或其他用具（如白板）右方划一“口”并填写确定的特性，然后自左而右划出一条较粗的干线。3、大略记载各项原因：确定特性之后，就开始找出可能的原因，然后将各原因以简单的字句，分别记在大骨上的“口”并加上箭头分枝，斜度约60°划向干线，划时应留意较干线稍微细一些。各大要因记载可以按：人员（Man)、机械(Machine)、材料(Material)、方法(Methed)、环境(Environment)及测试(Test)等六大类加以分类。4、找出可能的原因，并将所有原因分别归类整理，明确从属关系与重要性5、挑出影响目前问题较大的要因为主要因(红笔圈选)注意：–全员参与圈选–4-6项为宜–整理并记录必要事项实例（2）对策追求型3.5散点图散点图的分类与判读5、曲线相关：原因（X）与结果（Y）的变化呈曲线变化。3.6直方图制作直方图的步骤步骤6：求各组上组界，下组界（由小而大顺序）计算方法：第一组：下组界＝最小值—（最小测定单位/2)上组界＝第一组下组界＋组界第二组：下组界＝第一组上组界上组界＝第二组下组界＋组界；依次类推。。。。。。。。。。注意：最小数应在最小一组内，最大数应在最大一组内;若有数字小于最小一组下组界或大于最大一组上组界值时，应自动加一组。步骤7：求组中点组中点（值）＝（该组上组界＋该组下组界）/2步骤8：作次数分配表（1）将所有数据，依其数据值大小记于各组之组界内，并计算其次数。（2）将次数相加，并与测定值之个数相比较;表中之次数总和应与测定值之总数相同。步骤9：制作直方图（1）将次数分配图表化，以横轴表示数值之变化，以纵轴表示次数。（2）横轴与纵轴各取适当的单位长度。再将各组之组界分别标在横轴上，各组界应为等距离。（3）以各组内之次数为高，组距为底;在每一组上画成矩形，则完成直方图。举例步骤7、8正常的直方图特点3.7控制图1）3σ原理：若变量X服从正态分布,那么在±3σ范围内包含了99.73%的数值。2）中心极限定理：无论产品或服务质量水平的总体分布是什么，其ⅹ的分布（每个ⅹ都是从总体的一个抽样的均值）在当样本容量逐渐增大时将趋向于正态分布。常规控制图是由被控制对象（产品质量特性）在正常状态下实际分布的正态分布曲线转换而来的。正态分布的重要结论和常规控制图结果对应如下：控制图绘制的步骤图控制图类型及计算公式控制图的样本量选择表：示例：X—R图应用步骤4：计算控制界限4.1计算统计计算子组平均值x计算子组极差R计算预备数据总平均值x计算各子组数据极差的平均值R4.2计算控制界限4.2.1先作R控制图，并计算控制限CL=R=14.09UCL=D4*R=2.114X14.09=29.79LCL=D3*R=——（不考虑）从R控制图中样本17存在异常，已超出R控制图的上控制界限，属于异常数据，经查明原因并进行改进后去掉该组数据，重新计算控制图的控制界限.4.2.2重新计算统计量CL==14.09UCL=D4*R=2.114X14.09=29.79LCL=D3*R=——（不考虑）4.2.3从R控制图可以判断，所作的R控制图中没有异常，因此可以继续做控x管制图CL=x=163.21UCL=x+A2*R=163.21+0.577x14.09=170.80LCL=x-A2*R=163.21-0.577x14.09=155.624.2.4从控制图可看出第13组样本数据存在异常，超出了控制图的下控制界限，属于异常数据，经调查是由于夹具故障所致，经过改进夹具后去掉第13组样本数据；4.2.5重新计算控制图的控制界限步骤5：确定工序是否处于稳定状态准确度（Ca）精密度（Cp）谢谢！