第33卷第6期电网技术Vol.33No.62009年3月PowerSystemTechnologyMar.2009文章编号：1000-3673（2009）06-0019-05中图分类号：TM712文献标志码：A学科代码：470·4051电力系统暂态稳定概率评估方法叶圣永，王晓茹，刘志刚，钱清泉（西南交通大学电气工程学院，四川省成都市610031）ApproachtoAssessPowerSystemTransientStabilityProbabilityYESheng-yong，WANGXiao-ru，LIUZhi-gang，QIANQing-quan（SchoolofElectricalEngineering，SouthwestJiaotongUniversity，Chengdu610031，SichuanProvince，China）ABSTRACT:BasedonMonteCarlo-supportvectormachine该方法能大幅减少模拟时间，满足暂态稳定概率评估的精度(SVM),anapproachtoassesspowersystemtransientstability要求。probabilityisproposed.Asetofhigh-dimensionfeatures关键词：暂态稳定；概率评估；非序贯蒙特卡罗模拟；支持containingoriginalfeaturesofpowersystemstabilityandfault向量机；径向基核函数informationisconstructedandafterthefeatureselectionanddimensionreductionthesetistakenastheinputofSVMand0引言10-foldcrossvalidationareconductedwithtrainingset;four电力系统规划、设计、运行等工作都要进行大kindsofSVMsareresearchedandresearchresultsshowthat量的暂态稳定分析[1-6]。确定性的暂态稳定方法在电theradialbasekernelSVMpossessesgoodassessmentperformance;byuseonnon-sequentialMonteCarlosimulation,力系统的规划和运行中已使用了多年。确定性方法thestochasticfactorsarechosenandtheradialbasekernel通常保证系统在极端运行工况和最严重故障等情SVMisadoptedtoacceleratetheassessmentoftransient况下仍能正常运行[7]。确定性方法的不足体现在[8]：stability,meanwhile,thetransientinstabilityprobabilityof1）不能客观反映运行条件和故障等不确定因素的powersystemiscalculatedbytheaccumulationof影响，一些严重的扰动往往很少发生，导致分析结classificationresults.CalculationresultsofNewEngland论出现保守。2）人为选定的运行条件和故障情况，39-bustestsystemshowthatusingtheproposedmethodthe可能并不一定是最坏情况。真正的最坏情况在人为simulationtimecanbeevidentlysavedwhiletherequirementtotheaccuracyoftransientstabilityprobabilityassessmentcan选择运行条件和故障状态时被漏掉。3）只在少数besatisfied.几种给定条件下进行稳定性计算，难以提供有关系统稳定的全面信息。针对确定性方法的不足，研究KEYWORDS:transientstability；probabilisticassessment；[8-10]non-sequentialMonteCarlosimulation；supportvector人员提出了概率暂态稳定评估方法，即根据影machine(SVM)；radialbasekernelfunction响暂态稳定主要随机因素的统计特性来确定系统暂态稳定性概率指标。概率暂态稳定评估方法分为摘要：提出了一种基于蒙特卡罗–支持向量机的电力系统暂[11]态稳定概率评估方法。首先构建了一组包含电力系统稳定和2大类：解析法和蒙特卡罗模拟法。前者以条件故障信息的原始特征，经特征选择降维后作为支持向量机的