正确地进行资料的分类是资料整理的前提。在调查或试验中，由观察、测量所得的数据按其性质的不同，一般可以分为数量性状资料、质量性状资料和半定量（等级）资料三大类。一、数量性状资料数量性状(quantitativecharacter)是指能够以量测或计数的方式表示其特征的性状。观察测定数量性状而获得的数据就是数量性状资料(dataofquantitativecharacteristics)。数量性状资料的获得有量测和计数两种方式，因而数量性状资料又分为计量资料和计数资料两种。（一）计量资料指用量测方式获得的数量性状资料，即用度、量、衡等计量工具直接测定获得的数量性状资料。其数据是用长度、容积、重量等来表示。这种资料的各个观测值不一定是整数，两个相邻的整数间可以有带小数的任何数值出现，其小数位数的多少由度量工具的精度而定，它们之间的变异是连续性的。因此，计量资料也称为连续性变异资料。（二）计数资料指用计数方式获得的数量性状资料。在这类资料中，它的各个观察值只能以整数表示，在两个相邻整数间不得有任何带小数的数值出现。这些观察值只能以整数来表示，各观察值是不连续的，因此该类资料也称为不连续性变异资料或间断性变异资料。二、质量性状资料质量性状(qualitativecharacter)是指能观察到而不能直接测量的性状，如颜色、性别、生死等。这类性状本身不能直接用数值表示，要获得这类性状的数据资料，须对其观察结果作数量化处理，其方法有以下两种：（一）统计次数法在一定的总体或样本中，根据某一质量性状的类别统计其次数，以次数作为质量性状的数据。例如，在研究猪的毛色遗传时，白猪与黑猪杂交，子二代中白猪、黑猪和花猪的头数分类统计如下表。表2-1白猪和黑猪子二代的毛色分离情况这种由质量性状数量化得来的资料又叫次数资料。（二）评分法对某一质量性状，因其类别不同，分别给予评分。例如，在研究猪的肉色遗传时，常用的方法是将屠宰后2小时的猪眼肌横切面与标准图谱对比，由浅到深分别给予15分的评分，以便统计分析。三、半定量（等级）资料半定量或等级资料(semi-quantitativeorrankeddata)是指将观察单位按所考察的性状或指标的等级顺序分组，然后清点各组观察单位的次数而得的资料。这类资料既有次数资料的特点，又有程度或量的不同。如粪便潜血试验的阳性反应是在涂有粪便的棉签上加试剂后观察颜色出现的快慢及深浅程度分为六个等级；又如用某种药物治疗畜禽的某种疾病，疗效分为“无效”、“好转”、“显效”和“控制”四个级别；然后统计各级别的供试畜禽数。半定量资料在兽医研究中是常见的。三种不同类型的资料相互间是有区别的，但有时可根据研究的目的和统计方法的要求将一种类型资料转化成另一种类型的资料。例如，兽医临床化验动物的白细胞总数得到的资料属于计数资料，根据化验的目的，可按白细胞总数正常或不正常分为两组，清点各组的次数，计数资料就转化为质量性状次数资料；如果按白细胞总数过高、正常、过低分为三组，清点各组次数，就转化成了半定量资料。第二节资料的整理二、资料的整理方法当观测值不多(n≤30)时，不必分组，直接进行统计分析。当观测值较多(n>30)时，宜将观测值分成若干组，以便统计分析。将观测值分组后，制成次数分布表，即可看到资料的集中和变异情况。（一）计数资料的整理现以50枚受精种蛋孵化出雏鸡的天数为例，说明计数料的整理。表2-250枚受精种蛋孵化出雏鸡的天数小鸡出壳天数在19─24天范围内变动，有6个不同的观察值。用各个不同观察值进行分组，共分为6组，可得表2-3形式的次数分布表。表2-350枚受精种蛋出雏天数的次数分布表有些计数资料，观察值较多，变异范围较大，若以每一观察值为一组，则组数太多，而每组内包含的观察值太少，资料的规律性显示不出来。对于这样的资料，可扩大为以几个相邻观察值为一组，适当减少组数，这样资料的规律性就较明显，对资料进一步计算分析也比较方便。例如观测某品种100只蛋鸡每年每只鸡产蛋数（原始资料略），其变异范围为200299枚。这样的资料如以每个观察值为一组，则组数太多（该资料最多可分为100组），如间隔10枚为一组，则可使组数适当减少。经初步整理后分为10组，资料的规律性就比较明显，见表2-4。表2-4100只蛋鸡每年产蛋数的次数分布表(二)计量资料的整理计量资料在分组前需要确定全距、组数、组距、组中值及组限，然后将全部观测值划线计数归组。【例2.1】将126头基础母羊的体重资料(见表2-5)整理成次数分布表。1、求全距全距是资料中最大值与最小值之差，又称为极差(range)，用R表示，即R=Max(x)-Min(x)本例R=65.0-37.0=28.0（kg）2、确定组数组数的多少视样本含量及资料