数学建模-灰色预测模型灰色预测模型（GrayForecastModel）是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型并做出预测的一种预测方法.当我们应用运筹学的思想方法解决实际问题，制定发展战略和政策、进行重大问题的决策时，都必须对未来进行科学的预测.预测是根据客观事物的过去和现在的发展规律，借助于科学的方法对其未来的发展趋势和状况进行描述和分析，并形成科学的假设和判断.灰色系统理论是研究解决灰色系统分析、建模、预测、决策和控制的理论.灰色预测是对灰色系统所做的预测.目前常用的一些预测方法（如回归分析等），需要较大的样本.若样本较小，常造成较大误差，使预测目标失效.灰色预测模型所需建模信息少，运算方便，建模精度高，在各种预测领域都有着广泛的应用，是处理小样本预测问题的有效工具.1灰色系统的定义和特点灰色系统的模型Sars疫情4销售额预测5城市道路交通事故次数的灰色预测6城市火灾发生次数的灰色预测7灾变与异常值预测1灰色系统的定义和特点灰色系统的定义和特点一、灰色系统的定义和特点1灰色系统的定义和特点大家有疑问的，可以询问和交流1灰色系统的定义和特点2灰色系统的模型在灰色系统理论中，把一切随机变量都看作灰色数，即使在指定范围内变化的所有白色数的全体，对灰数处理主要是利用数据处理的方法去寻求数据间的内在规律，通过对已知数据列中的数据进行处理而产生新的数据列，以此来研究寻求数据的规律性，这种方法称为数据的生成。1）累加生成称之为的r次累加生成，记称之为的r次累加生成数列2）累减生成3）均值生成2灰色系统的模型7.2灰色系统的模型7.2灰色系统的模型7.2灰色系统的模型7.2灰色系统的模型222324262729白化定义32337.2灰色系统的模型7.2灰色系统的模型7.2灰色系统的模型7.2灰色系统的模型42434445464748销售额预测7.3销售额预测7.3销售额预测7.3销售额预测7.3销售额预测7.3销售额预测7.3销售额预测7.3销售额预测7.3销售额预测7.3销售额预测7.3销售额预测7.3销售额预测7.3销售额预测7.3销售额预测7.4城市道路交通事故次数的灰色预测7.4城市道路交通事故次数的灰色预测7.4城市道路交通事故次数的灰色预测7.4城市道路交通事故次数的灰色预测7.4城市道路交通事故次数的灰色预测7.5城市火灾发生次数的灰色预测7.5城市火灾发生次数的灰色预测7.5城市火灾发生次数的灰色预测7.5城市火灾发生次数的灰色预测7.6灾变与异常值预测7.6灾变与异常值预测7.6灾变与异常值预测7.6灾变与异常值预测7.6灾变与异常值预测7.6灾变与异常值预测7.6灾变与异常值预测7.6灾变与异常值预测7.6灾变与异常值预测7.6灾变与异常值预测