第23卷第2期科学学研究Vol.23No.22005年4月StudiesinScienceofScienceApr.2005文章编号:1003-2053(2005)02-0155-05作品共被引分析与科学地图的绘制刘林青(武汉大学商学院,湖北武汉430072)摘要:科学计量学正努力制作“科学地图”为人们研究提供方向,共被引分析法(co2citation)是其中关键技术之一。本文以战略管理研究领域为例,说明用共被引分析法,特别是作品共被引分析法来编制“科学地图”的基本操作。关键词:科学计量学;知识地图;作品共被引分析中图分类号:G301文献标识码:A随着各大高校纷纷引进国外大型数据库和“中学科中文献(作者)被引用次数的分析有利于找到国高校人文社会科学文献中心”(CASHL)服务正式该学科的核心作者和核心文献。启动,一直被缺乏参考资料所困扰的中国学者们却不仅如此,科学计量研究进一步对引文的结构面临了新的问题:如何从这些海量文献数据库中找进行分析,以揭示更多的信息和规律,其中最有名的出所需要的、有效的资料,同时很快能理清头绪,找就是共被引分析(co2citationanalysis)。当两篇文献到这些资料之间的关联。新一代的文献搜寻方法正(作者)同时被三篇文献引用,我们就称这两篇作品努力制作“科学地图”来帮助人们解决目前所面临(作者)存在共被引关系;经常一起被引用的文献的困难,采用的方式是将资料依不同的研究领域或(作者),则表示他们在研究主题的概念、理论或方科目,将范围由大到小整理为不同的区块(do2法上是相关的。为此,共被引分析认为文献(作者)main),使用者可以照自己的需求初步决定资料的大共被引的次数越多,他们之间的关系就越密切,“距概内容,再逐步缩小查询的范围找出自己所需要的离”也就越近。利用现代的多元统计技术如因子分信息。析、聚类分析和多维尺度分析等,则可以按这种“距在这种“科学地图”的编制中,共被引分析法离”将一个学科内的重要文献(作者)加以分类,从(co2citation)是最关键的技术之一。本文以战略管而鉴别学科内的科学共同体或隐性学术群体(in2①理研究领域为例,说明用共被引分析法,特别是作品visiblecollege),绘制“科学地图”,使之可视化(vi2共被引分析法来编制“科学地图”的基本操作,并与sualization)。同传统的学者个人归纳、访谈调查等该领域中Hoskisson[1]的综述性研究做比较,以说明主观分类方法相比,共被引分析最大的优势是它的该方法的有效性。客观性、分类原则的科学性和数据的有效性。共被引分析根据分析对象的不同可分为作品共被引法1作品共被引分析(documentco2citationanalysis)和作者共被引分析法(authorco2citationanalysis)。科学计量学的研究认为文献与其引用文献间的经过30多年的发展,特别是ISI提供的引文数关系反映了一种学术传播的现象,被引用的文献据库使引文结构的大样本统计分析越来便利,共被(作者)提供了概念、理论或方法上的启发,某一学引分析已成为实证研究科学共同体的结构的主流方科中被引用了多次的文献(作者)则在概念、理论或法,广泛用于很多学科领域。例如,Small[2]率先利方法上对于这个学科具有相当的贡献。因此对一个用共被引分析尝试探讨信息科学的研究结构,以及①没有正式的组织联系,仅仅通过他们的文献中体现出来的研究网络。收稿日期:2004-09-29;修回日期:2005-02-25作者简介:刘林青(1974—),男,四川泸州人,讲师,博士,研究方向为战略管理。©1994-2010ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://www.cnki.net·156·科学学研究第23卷与社会科学的关系;White和McCain[3]通过作者共年期间的记录(共1,328条)。为提高研究的质量,被引分析将信息科学的研究成为“领域分析”与“信本研究选择文献类型为“Notes”和“Article”的文章,息检索”两个大的研究领域,并探讨了范式转移问滤掉“Review”、“Bookreview”等类型的文章,最后题;Cottrill等[4]用作者共被引分析法来分析不同研剩下1,162篇文章,共55,108条引文。究传统的概念连接;Gonzalez等[5]则利用文献共被2.2作品选择引法鉴别了在功能主义范式下管理学科的主要研究作品选择是作品共被引法选择的难题,目前尚领域、理论和方法,确定了5个研究群体;等等。无统一的方法。一个相对客观的方法