非参数假设检验方法问题得引入一、拟合检验法则上述假设相当于3、皮尔逊定理注意:4、多项分布得检验法检验得假设为解在H0为真得前提下,大家学习辛苦了，还是要坚持所以拒绝H0,5、一般分布得检验法经过上述处理,此问题又转化为检验多项分布问题、例2(p131例4、11)若黑球白球个数相等,则p=1/2,因此查表可得6、分布中含有未知参数得检验法由此可以瞧到,此问题又可以转化为多项分布得假设检验问题,其统计量为此类假设检验得拒绝域为在一试验中,每隔一定时间观察一次由某种铀所放射得到达计数器上得粒子数,共观察了100次,得结果如下表:解具体计算结果见下表,表1例3得故接受H0,认为样本来自泊松分布总体、自1965年1月1日至1971年2月9日共2231天中,全世界记录到里氏震级4级与4级以上地震共162次,统计如下:由最大似然估计法得在H0为真得前提下,故在水平0、05下接受H0,下面列出了84个依特拉斯坎人男子得头颅得最大宽度(mm),试验证这些数据就是否来自正态总体、解在H0为真得前提下,故在水平0、1下接受H0,认为样本服从正态分布、二、柯尔莫哥洛夫及斯米尔诺夫检验本节将介绍柯尔莫哥洛夫－斯米尔诺夫检验法,柯尔莫哥洛夫检验法可以检验经验分布就是否服从某种理论分布,斯米尔诺夫检验法可以检验两个样本就是否服从同一分布。定理4、4上述两个定理证明略。它们将就是柯尔莫哥洛夫检验法得理论基础、只要原假设不真,则统计量得值就会偏大,因而给定显著性水平,可以选择临界值使得例6(p136例4、13)由于参数未知,因而首先对参数进行估计显然3、斯米尔诺夫检验为了得到显著性水平下得拒绝域,需要如下定理:定理4、6只要原假设不真,则统计量得值就会偏大,因而给定显著性水平,可以选择临界值使得例7(p139例4、14)解显然三、独立性检验(略)检验得问题为:例8(p143例4、15)