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基于成矿区带基础数据库的空间数据挖掘技术研究的任务书.docx
基于成矿区带基础数据库的空间数据挖掘技术研究的任务书任务名称：基于成矿区带基础数据库的空间数据挖掘技术研究任务目的：1.建立更加完善的成矿区带基础数据库，并获取更多的地质、地球物理、遥感等数据。2.运用空间数据挖掘技术，从成矿区带基础数据库中深入挖掘各种地质要素（如构造、岩性等）与矿床的相互关系。3.掌握现代数据挖掘技术，为今后的矿床勘查与资源评价提供有效的指导。任务内容：1.收集成矿区带基础数据库，包括地质、地球物理、遥感等数据，并对其进行整理和分析。2.运用数据挖掘方法，建立成矿区带多源数据集成的分析
SNS个性化标签的数据挖掘关联规则算法研究中期报告.docx
SNS个性化标签的数据挖掘关联规则算法研究中期报告一、研究背景社交媒体（SocialNetworkingService,SNS）逐渐成为人们日常生活的重要组成部分，同时也是数据挖掘的重要研究领域之一。在SNS中，标签（Tag）是用户在发布信息时用来描述内容的一种方式，也是用户交互的重要形式之一。随着SNS用户数量的不断增加，标签的数据量也在不断增加，如何利用这些数据挖掘出与用户兴趣相关的规律，可以为推荐系统、广告定向、个性化推荐等应用提供支持。二、研究内容本研究旨在探索SNS个性化标签的数据挖掘关联规则算
一种基于数据仓库和数据挖掘的半导体良率分析系统的设计与实现的中期报告.docx
一种基于数据仓库和数据挖掘的半导体良率分析系统的设计与实现的中期报告引言本报告描述了一种基于数据仓库和数据挖掘的半导体良率分析系统的设计与实现。该系统旨在帮助半导体制造公司分析其生产过程中的缺陷和失效情况以及处理方法，从而提高生产效率和产品质量。本报告的主要内容包括设计方案、实现情况与结果以及未来工作计划。设计方案本系统的设计主要包括数据仓库搭建、数据预处理与清洗、数据挖掘算法选择和系统评价等方面。1.数据仓库搭建数据仓库是本系统的核心组成部分，用于存储海量的生产数据。系统采用了星型结构的数据仓库设计，即
一种流数据频繁模式挖掘算法的研究与实现的任务书.docx
一种流数据频繁模式挖掘算法的研究与实现的任务书任务背景：随着互联网技术的不断发展，越来越多的数据以流的形式持续产生。这些数据具有高维、不断变化的特点，要对其进行频繁模式挖掘具有一定难度。因此，有必要对流数据频繁模式挖掘算法进行研究和实现，以应对实际数据挖掘中的需求。任务目标：本次任务的目标是研究和实现一种流数据频繁模式挖掘算法。具体包括以下方面：1.研究流数据频繁模式挖掘的相关算法，并选定适合的算法。2.实现算法并进行测试，检验算法的有效性和可行性。3.结合案例进行实验和分析，探究算法的优缺点。4.撰写相
基于数据挖掘的动态可扩展入侵检测系统研究的开题报告.docx
基于数据挖掘的动态可扩展入侵检测系统研究的开题报告一、研究背景计算机网络技术的发展，使人们在生产生活中极大地依赖于计算机系统。但是，与之相应的网络攻击事件也不断增加，特别是近年来，进入互联网的黑客、病毒、蠕虫等攻击手段更加隐蔽、高效，这对网络系统的安全性提出了更高的要求。因此，研究一种动态可扩展的入侵检测系统以有效保护网络系统的安全性是十分必要和紧迫的。二、研究意义网络入侵检测系统是网络安全的基础之一，他不但能及时发现和防范网络攻击，还能及时发现网络系统中存在的安全漏洞。基于数据挖掘的入侵检测技术是当前入
基于数据挖掘技术的信用卡申请评分模型研究的开题报告.docx
基于数据挖掘技术的信用卡申请评分模型研究的开题报告一、研究背景及意义随着金融领域的发展，信用卡已经成为人们生活中的一种重要支付方式。信用卡是一种借贷工具，银行发放信用卡需要对申请人的信用状况进行评估，以确保资金的安全性，同时对于申请人而言，也可以通过良好的信用记录获取更高的信用额度和更好的服务。在信用卡申请中，如何快速、准确地评估申请人的信用状况是银行的一大难题。传统的信用评估方法基本上是手工操作和人工阅读和分析申请人的资料、工作、收入和家庭情况等，这种方法费时费力，且容易受主观因素的干扰。因此，为了提高
基于Web数据挖掘技术的自适应远程教学平台研究的开题报告.docx
基于Web数据挖掘技术的自适应远程教学平台研究的开题报告一、研究背景和意义随着互联网技术、Web2.0技术和云计算技术的不断发展，远程教学作为一种特殊的教学方式已经越来越受到人们的关注。远程教学平台作为远程教学的主要载体，其功能和性能的优劣直接影响着远程教学的效果。目前市面上已有很多远程教学平台，但是大多数平台都是基于固定的教学模式，难以满足不同学习者的个性化需求，因此，在远程教学平台实现个性化学习、自适应教学的过程中，对于数据挖掘技术的应用显得尤为重要。数据挖掘技术是一种从大量的数据中自动地探寻规律、发
基于数据挖掘技术的税收收入预测方法研究及实证的开题报告.docx
基于数据挖掘技术的税收收入预测方法研究及实证的开题报告一、研究背景及意义税收收入是国家重要的财政收入来源之一，对于保障国家财政稳定和经济社会发展具有重要意义。而如何准确地预测税收收入，则是税收管理和预算编制的重要基础工作。传统的税收预测方法主要依赖经验、理论和人工分析，存在预测精度低、效率低、不可持续等问题。随着数据挖掘技术的发展，基于数据挖掘的税收收入预测方法逐渐成为研究热点，具有预测精度高、效率快、可持续等优势。因此，本研究旨在探究基于数据挖掘技术的税收收入预测方法，并基于实证分析验证其预测效果，为提
数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究的开题报告.docx
数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究的开题报告一、研究背景和目的现代企业的市场竞争越来越激烈，如何打造自己的核心竞争力和优势，降低成本，提高效率，获取更多的客户资源，是每一个企业所需要思考的问题。客户关系管理作为一种重要的经营管理手段，得到了越来越多企业的关注和重视。数据挖掘技术能够从海量的数据中提炼出有价值的信息，为客户关系管理提供了强大的技术支持。本研究旨在探讨数据挖掘技术在客户关系管理中的应用，为企业提供有益的思路和方法。二、研究内容和思路1.客户关系管理的介绍客户关系管理是通过对客户信息的获取、
模式识别Chapter 3 PPT.ppt
模式识别Chapter3CharacterRecognitionFeaturespaceCharacterRecognition模式识别系统宽度PatternRecognitionBayes’theoremingeneral大家学习辛苦了，还是要坚持Bayes’Decision:errorminimumBayes’Decision:riskminimumDiscriminantfunctionsDiscriminantfunctionsDiscriminantfunctionsDiscriminantfu
数据挖掘技术在移动通信新增业务中的应用研究的综述报告.docx
数据挖掘技术在移动通信新增业务中的应用研究的综述报告随着移动通信行业的高速发展，各种新增业务呈爆发式增长。但是如何在诸多的新增业务中获得商业成功，依然是业内亟待解决的问题。而数据挖掘技术在这一领域中的应用，则成为了破解难题的一种新方案。本文将对数据挖掘技术在移动通信新增业务中的应用进行综述。一、数据挖掘技术在移动通信行业中的应用数据挖掘是指通过挖掘大量数据中隐藏的有价值信息、关系和规律，以发掘商业价值、作出有效决策的一种技术。在移动通信行业中，数据挖掘技术的应用方向主要包括以下几个方面：1.客户行为分析与
面向研究生培养质量评估的数据挖掘平台的研究与实现的开题报告.docx
面向研究生培养质量评估的数据挖掘平台的研究与实现的开题报告一、研究背景随着高等教育的普及和社会的发展，研究生人数逐年增加，研究生的培养质量也成为了人们关注的焦点。如何评估研究生的培养质量，成为了高校管理者和教师的重要任务。传统的评估方式主要依靠教师的经验、学生的反馈和毕业生的就业情况等因素，但这些评估方式存在诸多局限，比如容易受到主观因素的影响、数据来源和数量有限。因此，如何利用大数据技术对研究生的培养质量进行评估，成为了一个新的研究方向。二、研究内容本研究旨在设计和实现一个面向研究生培养质量评估的数据挖
面向生物数据的关联规则挖掘算法及其应用研究的综述报告.docx
面向生物数据的关联规则挖掘算法及其应用研究的综述报告随着生物数据的不断增长，如何从中发现有用的模式和规律变得越来越重要。关联规则挖掘是一种广泛应用于数据挖掘领域的算法，也被应用于生物数据的分析。本文将就面向生物数据的关联规则挖掘算法及其应用进行综述。一、关联规则挖掘算法关联规则挖掘被广泛应用于市场分析、购物行为、旅游行程等领域，但其在生物数据领域的应用也越来越多。基于数据的特性，生物数据的关联规则挖掘算法需要具备以下特点：（1）能够充分利用生物数据的相关信息；（2）能够处理生物数据中的高维度、大规模、复杂
最新数据挖掘工程师岗位职责和技能要求(12篇).docx
最新数据挖掘工程师岗位职责和技能要求(12篇)人的记忆力会随着岁月的流逝而衰退，写作可以弥补记忆的不足，将曾经的人生经历和感悟记录下来，也便于保存一份美好的回忆。范文怎么写才能发挥它最大的作用呢？接下来小编就给大家介绍一下优秀的范文该怎么写，我们一起来看一看吧。数据挖掘工程师岗位职责和技能要求篇一1、海量大数据分析、数据挖掘，负责分析和评估数据质量，提升数据治理的水平并指导数据采集2、负责数据分析、加工、清理、预处理等数据质量分析工作3、能够熟练使用python编程,掌握numpy、pandas、matp
模式识别复习重点总结.docx
模式：存在于时间，空间中可观察的事物，具有时间或空间分布的信息；模式识别：用计算机实现人对各种事物或现象的分析,描述,判断,识别。模式识别的应用领域：（1）字符识别；（2）医疗诊断；（3）遥感；(4）指纹识别脸形识别；（5）检测污染分析，大气，水源，环境监测；（6）自动检测；（7）语声识别，机器翻译，电话号码自动查询，侦听，机器故障判断；（8）军事应用。2.模式识别系统的基本组成是什么？（1）信息的获取：是通过传感器，将光或声音等信息转化为电信息；预处理：包括A\D,二值化，图象的平滑，变换，增强，恢复，
模式识别试题及总结.docx
1、模式识别系统的基本构成单元包括：模式采集、特征提取与选择和模式分类。2、统计模式识别中描述模式的方法一般使用特真矢量；句法模式识别中模式描述方法一般有串、树、网。3、聚类分析算法属于（1）；判别域代数界面方程法属于（3）。（1）无监督分类(2)有监督分类（3）统计模式识别方法（4）句法模式识别方法4、若描述模式的特征量为0-1二值特征量，则一般采用（4）进行相似性度量。（1）距离测度（2）模糊测度（3）相似测度（4）匹配测度5、下列函数可以作为聚类分析中的准则函数的有（1）（3）（4）。（1）（2）(
模式识别复习题.docx
数据获取特征提取和选择预处理分类决策分类器设计数据获取：用计算机可以运算的符号来表示所研究的对象二维图像：文字、指纹、地图、照片等一维波形：脑电图、心电图、季节震动波形等物理参量和逻辑值：体温、化验数据、参量正常与否的描述预处理单元：去噪声，提取有用信息，并对输入测量仪器或其它因素所造成的退化现象进行复原特征提取和选择：对原始数据进行变换，得到最能反映分类本质的特征测量空间：原始数据组成的空间特征空间：分类识别赖以进行的空间模式表示：维数较高的测量空间->维数较低的特征空间分类决策：在特征空间中用模式识别
模式识别结课论文.doc
学号2010482026专业计算机科学与技术姓名张大鹏成绩___支持向量机在模式识别中的应用摘要：在VladimirN.VaPnik的统计学习理论基础上发展起来的支持向量机(SupporVectorMachine，SVM)是目前模式识别领域中最先进的机器学习算法。本文对支持向量机及其在模式识别中应用的若干问题作了研究，关键词：支持向量机；模式识别；应用一引言机器学习是现代智能技术中的重要方面，对样本进行训练并寻找规律，利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测是基于数据的机器学习的基本思想。统计学理论
模式识别的报告(1).doc
模式识别实验报告（2）姓名：某某某班号：075113学号：2011100xxxx指导老师：马丽基于kNN算法的遥感图像分类一、目标：1.掌握KNN算法原理2.用MATLAB实现kNN算法，并进行结果分析算法分析：所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用她最接近的k个邻居来代表。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相似的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分
模式识别复习题.doc
模式识别系统的基本构成单元，并对各单元简要解释数据获取特征提取和选择预处理分类决策分类器设计数据获取：用计算机可以运算的符号来表示所研究的对象二维图像：文字、指纹、地图、照片等一维波形：脑电图、心电图、季节震动波形等物理参量和逻辑值：体温、化验数据、参量正常与否的描述预处理单元：去噪声，提取有用信息，并对输入测量仪器或其它因素所造成的退化现象进行复原特征提取和选择：对原始数据进行变换，得到最能反映分类本质的特征测量空间：原始数据组成的空间特征空间：分类识别赖以进行的空间模式表示：维数较高的测量空间->维数
