数据的分析教学设计.doc
《数据得分析》单元小结教学设计旬阳县兰滩中心学校张安兵一、设计理念二、学情分析三、教材背景分析(一)、背景分析:本教材选自于人教版八年级下册第２０章第１5２页,本章隶属于“统计与概率”领域,对于数据得分析，按照数据得代表、数据得波动,教科书把它分为两个层次安排了本节得内容。第一个层次就是数据得代表及数据得波动，第二个层次就是用样本估计总体。本节内容就是在学生掌握了前面学习得“统计与概率”得有关知识得基础上,探索并掌握了平均数、中位数、众数、极差与方差得基础上来学习本节课知识。(二）、教材分析:教科书首先出
销售数据分析.doc
前言营销总经理这个职位压力大而且没有安全感－-天气变化、竞品动态、本品产品质量、公司得战略方向、费用投入、经销商得突然变化、行业动荡、上游采购成本等等诸多因素影响业绩。营销行业没有常胜将军,但就是这个行业以成败论英雄。营销总经理这个职位事情多而且杂乱琐碎:营销总经理要遥控管理庞大得营销团队，服务于全国几千万家经销商与终端。工作千头万绪,哪怕每天干2５个小时，工作还就是俄罗斯方块一样堆积.压力与杂务干扰之下,就容易迷失,做营销总经理需要热情、能力、经验、更需要固化得可复制得工作模型,帮助自己脱身庶务,联系市
销售数据的分析方法.docx
销售数据的分析方法销售数据的分析方法数据分析工作首先需要真正有价值的数据，并且涵盖企业内外部许多环节上的数据。无论是做数据报表还是数据分析，目的都是为了用数据辅助商业决策。如果漫无目的，分析的再漂亮，对公司决策、具体工作都没有指导意义，也就是白费功夫。以下是小编整理的销售数据的分析方法，希望对大家有所帮助。销售数据的分析方法1一、ABC分类法ABC分类法是由意大利经济学家帕累托提出的，所以又被称为巴雷托分析法。1951年管理学家戴克将其应用于库存管理，并将其命名为ABC法。1963年，管理学家德鲁克将其推
数据包络分析.doc
数据包络分析(DEA)数据包络分析(DEA)曾臻参考书魏全龄.数据包络分析.北京:科学出版社定义数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis),数据包络分析,DEA方法是评价决策单元相对有效性的系统即DEA方法是评价决策单元相对有效性的系统分析方法，计算已知的决策单元(DMU)的投分析方法，计算已知的决策单元的投入产出效率。入产出效率。第一章数据包络分析概述1.应用目的(效率)：用来评价决策单元投入产出的相对效率，以越少的投入带来越多的产出则说明其有效，否则无效。投入指标城市南京苏州无锡常
数据分析方.docx
数据分析方数据分析常用方法数据分析常用方法篇1一、数据分析很普及以往的数据分析在今天的各类型企业中，数据分析非常的普及，并且得到认可，数据分析的核心任务往往是支撑运营和营销，将企业内部的数据，客户的数据进行分析和总结，形成以往工作情况的量化表现，以及客户的行为趋势或特征等。如果从更宏观的角度来认识数据要达到的目标就是希望通过数据来发现潜在的规律，进而帮助预测未来，这一点同数据挖掘的目标一致。今天我们还是在反复提到数据挖掘这个概念，我们就需要来看看数据分析都有哪些是没有做到的内容。1)数据分散多数数据分析岗
数据处理与分析.docx
班级：17计1班课程：office2010授课教师：黄媚课题名称第七章电子表格中的数据处理第二节数据处理与分析教学目标知识目标掌握数据的查找、替换、排序、筛选学会使用合并计算、分类汇总和条件格式能力目标通过课件讲解，让学生了解数据处理的步骤，理解其中的操作含义准确判断使用正确的方法，正确处理数据素质目标在实际操作中提起每个操作的兴趣，有欲望了解之后的操作，激发学生的学习兴趣能自觉完成课堂练习课的类型理论加实践课程教学重点数据自定义排序合并计算和分类汇总3、条件格式教学难点1、正确排序2、正确区分合并计算和
python数据分析.pdf
python数据分析(pandas)几年后发生了。在使用SAS工作超过5年后，我决定走出自己的舒适区。作为一个数据科学家，我寻找其他有用的工具的旅程开始了！幸运的是，没过多久我就决定，Python作为我的开胃菜。我总是有一个编写代码的倾向。这次我做的是我真正喜欢的。代码。原来，写代码是如此容易！我一周内学会了Python基础。并且，从那时起，我不仅深度探索了这门语言，而且也帮助了许多人学习这门语言。Python是一种通用语言。但是，多年来，具有强大的社区支持，这一语言已经有了专门的数据分析和预测模型库。由
经济和社会发展结构指标(来源于《中国统计年鉴2012.xls
1978-2011年国民经济和社会发展结构指标(来源于《中国统计年鉴2012》)单位：%指标1978199020002011人口与就业人口性别结构男51.551.551.651.3女48.548.548.448.7城乡结构城镇17.926.436.251.3乡村82.173.663.848.7就业产业结构第一产业70.560.150.034.8第二产业17.321.422.529.5第三产业12.218.527.535.7宏观经济国民经济核算国内生产总值产业结构第一产业28.227.115.110.0第二
2013国际统计年鉴(1-1)中国主要指标居世界的位次.xls
1-1中国主要指标居世界的位次RankingofChinaintheWorldinTermsofMainIndicators资料来源：联合国FAO数据库、联合国贸发会议数据库、世界贸易组织数据库、世界银行WDI数据库、国际货币基金组织数据库。Source:FAODatabase;UNCTADDatabase;WTODatabase;WorldBankWDIDatabase;IMFDatabase.指标Indicator197819801990200020052010国土面积CountryArea44444
2009第三产业统计年鉴第二章010125费下载.xls
1-25按第三产业行业门类分国有单位就业人员数单位：万人行业门类200320042005200620072008交通运输、仓储和邮政业492.8473.4443.3433.0432.0424.5信息传输、计算机服务和软件业72.074.165.865.662.563.0批发和零售业301.0259.6214.7186.7174.1160.7住宿和餐饮业73.470.567.563.858.656.6金融业208.1196.4177.5165.1161.4155.4房地产业52.250.947.545.04
经济与社会发展主要指标(来源于《中国统计年鉴2012.xls
1990-2011年中国民族自治地方国民经济与社会发展主要指标(来源于《中国统计年鉴2012》)总量指标指数(%)平均增长速度(%)(2011为以下各年)指标199019952000200520102011199019952000200520101991-1996-19901996199620112011人口与就业人口(万人)年底总人口152961604416818174991853118653121.9116.3110.9106.6100.70.90.9#少数民族人口688072327767823988
分地区外商投资企业年底注册登记情况 中国统计年鉴.xls
6-17分地区外商投资企业年底注册登记情况地区企业数(户)投资总额(亿美元)注册资本(亿美元)#外方20112012201120122011201220112012全国446487440609299313261017294188141381014903地区合计446265440383287963140616485179521330314381北京256722653513441494803907646739天津118501149111481189648649544543河北88177426457490242
2011年我国城市公用事业基本情况(《中国统计年鉴201.xls
1990-2011年我国城市公用事业基本情况(《中国统计年鉴2012》之表11-5)本表各项指标按全社会范围计算。项目19901995200020102011城市建设城区面积(平方公里)11659701171698878015178691.73183618.02建成区面积(平方公里)1285619264224394005843603城市建设用地面积(平方公里)1160822064221143975841861城市人口密度(人/平方公里)27932244222092228城市供水、燃气及集中供热全年供水总量
2010年日本统计年鉴 第十章 能源和水.pdf
10EnergyandWater34710－1発電所数及び最大出力（昭和60年度～平成19年度）POWERPLANTSANDMAXIMUMCAPACITY(F.Y.1985～2007)343ページ「電気」参照。Seepage345"Electricity."（単位出力1,000キロワット）(Capacityinthousandsofkilowatts)総数Total電気事業用Publicutilities年度末###計Total水力Hydro火力Thermal原子力Nuclear計Total#一般電気事業
中国城市统计年鉴2011--按行业分组的单位从业人员(二).xls
2-6按行业分组的单位从业人员(二)城市电力、燃气及水的建筑业交通运输、仓储及邮政业生产和供应业全市市辖区全市市辖区全市城市合计289.68165.631233.63766.53545.02北京市6.806.5939.3538.1751.00天津市3.272.8310.219.7612.50河北省19.949.7636.5317.2025.10石家庄市2.662.034.503.075.67唐山市2.761.865.143.633.87秦皇岛市1.210.911.100.753.56邯郸市2.711.15
社会固定资产投资主要指标(来源于《中国统计年鉴201.xls
5-1全社会固定资产投资主要指标（来源于《中国统计年鉴2012》)指标201020112011年比上年增长(%)投资总额(亿元)278121.9311485.123.8按构成分建筑安装工程171351.8200195.728.7设备工具器具购置61681.565152.321.0其他费用45088.546137.19.2按三次产业分第一产业7923.18757.828.7第二产业118102.1132476.727.1第三产业152096.7170250.621.1投资资金来源(亿元)310964.234
数据分析JD.pdf
数据分析师岗位岗位职责：1.负责业务数据收集整理，对多种结构的数据源进行深度组合分析、挖掘和建模。2.撰写分析报告，对现有业务的市场情况及风险情况进行评估，为公司运营决策、产品方向、销售策略、风险策略提供数据支持。3.通过机器学习算法完善改进现有数据风险控制模型，并结合实际业务情况，改良现有风控体系。4.为创新类产品的市场调研及产品设计提供数据支持。岗位要求:1.计算机、统计、数学、金融学等相关专业，本科及以上学历，两年以上数据挖掘及算法设计相关工作经历。2.熟练使用SAS/SPSS/excel，掌握决策
网站数据分析.doc
网站数据分析：分析的前提—数据质量1数据质量(DataQuality)是数据分析结论有效性和准确性的基础也是最重要的前提和保障。数据质量保证(DataQualityAssurance)是数据仓库架构中的重要环节，也是ETL的重要组成部分。我们通常通过数据清洗(Datacleansing)来过滤脏数据，保证底层数据的有效性和准确性，数据清洗一般是数据进入数据仓库的前置环节，一般来说数据一旦进入数据仓库，那么必须保证这些数据都是有效的，上层的统计聚合都会以这批数据作为基础数据集，上层不会再去做任何的校验和过滤
数据分析1657701773.pptx
数据管理与分析.pptx
