数据包络分析(DEA)数据包络分析(DEA)曾臻参考书魏全龄.数据包络分析.北京:科学出版社定义数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis),数据包络分析,DEA方法是评价决策单元相对有效性的系统即DEA方法是评价决策单元相对有效性的系统分析方法，计算已知的决策单元(DMU)的投分析方法，计算已知的决策单元的投入产出效率。入产出效率。第一章数据包络分析概述1.应用目的(效率)：用来评价决策单元投入产出的相对效率，以越少的投入带来越多的产出则说明其有效，否则无效。投入指标城市南京苏州无锡常州北京天津上海大连深圳武汉成都西安济南杭州科学支出6208674213719008220110560116249906812692263771015从业人员数量117.24.51.622.82.6144103.56.534.68.8从业人员年均工资5.96.46.25.47.95.17.64.45.63.83.66.13.438.8Hot注册软专利授Tip件企业权数量数量569225129131351124219224201478530500122770012010.0710.3120.10400.5720.15210.5520.520.0830.3650.0150.080.241产出指标认证企业数量2519169127139226108173582341软件业固定资产投资11622455015599790357312682254299920272365170416221994软件外包额60.959.732.360.746089.522045016046112.86250231.1软件产出2793.7043024.9781056.5251846.20616033.863584.687030.93923998.286464.3752124.0313638.063458.8432099.71613188.02结果数据包络分析(DEA)各决策单元的效率值投入指标1.专利授权数1.专利授权数2.注册软件企业数量2.注册软件企业数量3.CMM/CMMI认证企业数量3.CMM/CMMI认证企业数量4.从业人员数量4.从业人员数量5.软件业固定资产投资5.软件业固定资产投资6.从业人员年均工资6.从业人员年均工资7.科学支出7.科学支出产出指标1.软件外包额1.软件外包额2.软件产出额2.软件产出额2.应用形式投入指标：越小则表示效率值越高，是可视为成本的一切变量。产出指标：越大则表示效率值越高，我们所关心的问题。计算软件：Lingo，Deap2.1输出结果：综合效率，技术效率，规模效率，规模趋势，冗余和不足。Hot3.计算步骤Tip确定你所关心的问题，即产出值；寻找与产出值有关系的投入指标；利用DEAP软件计算其效率结果分析4.实例城市南京苏州无锡常州北京天津上海大连深圳武汉成都西安济南杭州科学支出6208674213719008220110560116249906812692263771015从业人员数量117.24.51.622.82.6144103.56.534.68.8从业人员年均工资5.96.46.25.47.95.17.64.45.63.83.66.13.438.8专利授权数量0.0710.3120.10400.5720.15210.5520.520.0830.3650.0150.080.241注册软件企业数量56922512913135112421922420147853050012277001201认证企业数量2519169127139226108173582341软件业固定资产投资11622455015599790357312682254299920272365170416221994软件外包额60.959.732.360.746089.522045016046112.86250231.1软件产出2793.7043024.9781056.5251846.20616033.863584.687030.93923998.286464.3752124.0313638.063458.8432099.71613188.02综合效率技术效率规模效率规模趋势冗余不足HotTipHot第二章数据包络分析原理1.生产可能集生产可能集TipDEA方法沿用了经济学中生产可能集的概DEA方法沿用了经济学中生产可能集的概念，生产可能集前沿面即决策单元的外包络面，处于前沿面上的决策单元为投入产出有目前使用较为广泛的DEA模型有两种，DEA模型有两种效。目前使用较为广泛的DEA模型有两种，DEA(C2R)模型和DEA(BC2)模型模型和DEA(BC2)模