硕士研究生学位论文题目：基于知识库的礼品推荐系统的设计与实现学号：085707姓名：路卫杰专业：计算机科学与技术导师：孟祥武学院：计算机学院年月日北京邮电大学硕士研究生毕业论文声明独创性（或创新性）声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：日期：关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后遵守此规定）非保密论文注释：本学位论文不属于保密范围，适用本授权书。本人签名：日期：导师签名：日期：北京邮电大学硕士研究生毕业论文中文摘要基于知识库推理的礼品推荐系统的设计与实现摘要当今，个性化推荐系统已经在很多领域得到了应用，如网络商品推荐、音乐推荐、影视推荐等。推荐技术包括协同过滤、内容过滤、知识发现等，但是这些推荐技术并没有考虑推荐领域的知识对推荐结果的影响，或者推荐结果没有通过与用户的交互过程中得到完善和改进。鉴于以上问题，本文针对礼品推荐领域提出了基于知识库的推荐方法。首先在调研了礼品信息和礼品赠送知识后构建礼品知识库，然后礼品专家通过人工方式对礼品知识库进行初始化，最后系统根据礼品的基本信息计算出礼品综合相似度对礼品知识库进一步完善。本文采用AJAX等技术设计并实现具有良好用户体验的知识库推荐用户接口，采用全文检索引擎工具包Lucene对礼品信息构建索引并根据用户的日志设计个性化的礼品搜索功能。本文第一章介绍了推荐系统的研究背景和国内外的研究现状以及本文的研究路线方法和研究内容。第二章介绍了主要的推荐算法和本系统所涉及的关键技术。第三章描述了系统的需求分析，包括任务概述、需求规定以及运行环境的规定。第四章阐述了系统设计，包括系统整体功能设计和系统整体架构设计。第五章详细描述了系统实现中的关键问题和解决方案。第六章对系统进行功能测试和性能测试。第七章是工作总结和进一步的展望。关键词：礼品推荐知识库相似度个性化搜索北京邮电大学硕士研究生毕业论文英文摘要Knowledge-basedGiftsRecommendationSystemDesignandImplementationABSTRACTPersonalizedrecommendationsystemhasbeenwidelyusedinmanyfields,suchasnetworkproductsrecommendation,musicrecommendation,movierecommendation,etc.Recommendationtechniquesincludecollaborativefiltering,contentfiltering,knowledgediscovery,etc.However,theserecommendationsdonotconsidertheinfluencesthattheknowledgesinrecommendedareastotheresults,ortherecommendedresultsisn'tperfectedorimprovedthroughtheprocessofinteractionwithusers.Inviewoftheaboveproblems,thispaperproposedarecommendationmethodbasedonknowledgebaseforgiftrecommendation.First,knowledgebaseforgiftisbuiltafteraseriesofresearches,theninitializedbygiftspecialistsmanually,andfinallyajustedaccordingtosimilaritywhichiscalculatedonthebasicinformationofgifts.AJAXtechniqueisintroducedtoachievetheuserinterfac