会计学例4.1判断例3.1资料的数据文件血糖的正态性。H0:总体服从正态分布，H1:总体不服从正态分布。使用SPSS统计软件打开(dǎkāi)数据文件L1101.sav以后，如用1-SampleK-STest法（柯尔莫哥诺夫-斯米尔诺夫检验）：但对t检验或方差分析法来说，当变量值x有正有负时，一般可用－3S~+3S范围内是否包括了该批数据(shùjù)的最小值与最大值作出判断，当最小值与最大值均在此范围之间时，可用±S描述分布特征，可用t检验或方差分析法作统计推断。当xi符号相同，n=10~20时，若2S≤,可用±S描述分布特征，可用t检验或方差分析法作统计推断；若2S略大于，一般地说，仍可用t检验或方差分析法作统计推断；若2s>>则不可按正态分布处理，不宜用±S描述分布特征,不用t检验或方差分析法作统计推断。方差齐性检验(jiǎnyàn)（testforhomogeneityofvariance）是利用理论上来自正态分布的总体的各样本信息，来推断它们的总体方差是否相等。如果F<F0.05，则P>0.05，在α=0.05水平(shuǐpíng)上不拒绝H0，认为方差齐性。F＝s21/s22,df1＝n1－1,df2＝n2－1(5.1)如果各组ni相等(xiāngděng)或总体服从正态分布，当最大方差与最小方差之比值F＝s2max/s2min＜3时，可按方差齐性用t检验或方差分析法。当F＝s2max/s2min>3时，一般不满足方差齐性。医药统计中变量变换的方法(fāngfǎ)很多，如：对数变换、平方根变换、倒数变换、反正弦变换、logit变换、概率单位变换等。注意：要根据变换的目的和原数据的性质、分布特征、特别是变换后的效果选择变量变换的方法(fāngfǎ)。第四节t检验(jiǎnyàn)二、样本均数与总体均数的比较(5.12)(2)计算检验(jiǎnyàn)统计量t值：操作过程：→Analyze→CompareMeans→One-SampleTTest，将M物质的含量[x]选入Testvariable[s]（检验变量）框中，在TestValue（检验值）对话框中改原系统默认值0为检验值63.5（如图5-5），→OK。输出(shūchū)结果：One-SampleTest三、配对设计的均数比较(bǐjiào)(配对t检验)对子号①如使用统计软件，在数据编辑窗的变量窗口分别以实验组和对照组为变量名，在数据窗口键入(jiànrù)实验组和对照组数据，建立数据文件L4.5.sav如图，采用Paired-SampleTTest（配对样本t检验）过程，操作过程：四、完全随机设计资料(zīliào)的两均数比较（成组t检验）1.H0:μ1—μ2=0;H1:μ1—μ2≠0,α=0.052.方差不齐的两小样本均数比较，可采用(cǎiyòng)t′检验，检验统计量为t′值：例4.9某医师研究转铁蛋白测定对病毒性肝炎诊断的临床意义，测得12名正常人和15名病毒性肝炎患者血清(xuèqīng)转铁蛋白含量的结果如下，已检验两组方差相等，问患者和健康人转铁蛋白含量是否有差异。据自由度df＝n1＋n2－2＝12＋15－2＝25查t界值表(附表5)，得t0.001(125)=3.725，P0.001，按所取α=0.05水准(shuǐzhǔn)拒绝H0，可认为病毒性肝炎患者的转铁蛋白量较低。TestsofNormality四种方差齐性检验结果P值都大于0.05，可认为(rènwéi)满足方差齐性。（二）、非正态分布的两均数比较(bǐjiào)本例变量x的观察值呈倍数关系(guānxì)，不满足正态性，可用对数变换，使使达到正态性的要求，再用t检验。统计量F=0.306，单侧P=0.583。故不能认为两组的总体方差不齐；检验(jiǎnyàn)统计量t=0.151，双侧P=0.881；双侧检验(jiǎnyàn)不拒绝H0，不能认为两组免疫效果有差别。内容(nèiróng)总结