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主要内容第一个问题:神经网络PCA的基本结构一、单个神经元抽取最大分量二、单层网络抽取一主分量网络的输出为:Sanger提出如下的权值修正公式:向量形式:其中第二个问题:PCA的基本原理第二个问题:PCA的基本原理第二个问题:PCA的基本原理结论:主成分的几何说明第三个问题:PCA算法的进一步扩展说明:j单元的输出为:二、非线性的PCA非线性主元的结构图三、鲁棒PCA算法第四个问题:研究网络遇到的问题第五个问题:PCA的仿真直线(平面)的拟合如图: