7.1数据仓库用户7.1.2信息使用者的数据仓库使用方式在战术管理层上利用数据仓库监控企业战略实施的效果往往只涉及到数据仓库的业务运行领域希望在很短的时间内就能够得到响应提交的查询大多是一些预先定义好的查询在数据仓库的设计过程中就要知道这些预定义查询的需求、预定义查询的数据结构和数据内容常常使用一些概括性的数据7.1.3知识挖掘者的数据仓库使用方式两个方面：一是对从不知晓的企业运营的内在知识进行挖掘，希望挖掘出隐含在企业数据内部的一些商业知识、一些商业模式，为制定企业的发展战略、培养企业的核心竞争力提供帮助。另一是针对企业过去的成功或失败，探索成功或失败的原因，使企业能够继续保持成功或免蹈覆辙。使用数据仓库的一般过程主要有：概况分析、数据抽取、建模分析和分类处理。7.2数据仓库应用案例7.2.2数据抽样分析产出率来评价每次化学产品生产的效率每炉产品有50，000个变量会影响到产品的产出率50，000个变量中，有的对产品质量影响很大，有的却不显著最高层是按照专家意见选出最重要的200个变量下一层是4，000个变量最低一级存储了所有50，000个变量的数据7.2.3发挥历史数据的经济效益远程函购销售，需要定期向外散发商品目录单建立一个数据仓库包含各种对零售商有用的集成历史信息方便用户的信息查询数据仓库的数据直接来自该公司多年的业务活动记录向客户进行有针对性的销售，可以向客户推销他喜欢的产品开发成本极低，但是所获取的效益却不可小觑7.2.4回扣分析旅行社每订出一张机票，将获得一定回扣回扣太低，旅行社就会转向和别的航空公司进行交易回扣太高，又会降低航空公司的利润需要两条信息——该航班的当前订票情况和历史订票情况折衷方案是周期地扫描数据仓库，然后进行统计、汇总，把结果存入数据仓库以备分析之用制定某个合理回扣比率时，就可方便而快捷地调出当前汇总数据和历史汇总数据进行比较和计算7.2.5客户关系管理1.维护客户基础必须避免那些重要客户的流失不断进行客户的细分工作，发现谁是最好的客户，谁是最好的潜在客户能够发现竞争对手在哪些地区很活跃，在哪些层次上很敏感帮助制定非常成功的客户保留计划，针对客户的具体情况提供新的服务协议来赢回客户7.2.5客户关系管理2.管理的收益一对一销售的市场营销理念迅速准确地预期客户需求，提高盈利能力统一的数据仓库可以将客户服务系统和CRM进行有机集成为客户提供多层次、个性化、多样化的服务保持现有的客户、发现潜在客户对已积累的客户信息，进行深度分析挖掘，产生客户分类模式及行为模式3.企业的营销策略管理现有的客户可能会带来取得新的收益机会，利用交叉销售或提升销售可以使企业获得销售的增长。通常企业的业务处理数据是一种特定的信息源，一般仅适用于本企业。如果将业务处理数据与统计数据结合，可以产生一个特定的信息库，利用它可以更好地了解客户，例如客户的购买方式、产品包装、服务需求等方面。具有这些源于数据仓库的经验后，可以制定能带来大量利润或吸引顾客的市场营销策略。4.改变竞争的基础从数据仓库中的历史数据中收集关于客户的知识，并通过对实际运行结果的快速反馈而加强这些客户知识。这些知识可能会造就一种可行的、更快和更新的业务运营方式，以便更精确、更全面地满足顾客的需要。例如，市场定位系统可以将更适当的产品、合适的特征，在恰当时间推出，这将使客户更加满意，从而改变企业的竞争基础。7.3数据仓库的运行技术管理2.数据加载方式选择数据加载的方式一般考虑批处理。因为数据的加载活动涉及到的系统资源较多，需要数据源和数据仓库的处理期、内存和外部存储设备。而大多数数据源作为业务处理系统，在白天需要为用户提供实时服务，因此数据仓库的数据加载往往选择在节假日或夜间进行。这就需要数据加载处理与其它的业务处理系统协调好。3.大批量数据加载的处理有的数据源禁止单纯的大容量数据加载大量数据加载往往会导致数据的刷新大量数据的加载与刷新活动只在数据仓库刚建立好后的第一次数据加载活动中进行以后的数据加载往往需要采用增量数据加载方法设置一个影子关键列表，包含了所要抽取数据的关键列与业务处理系统中对应变化信息的记录。大批量数据加载可以采用数据复制技术实现7.3.2故障恢复管理在故障恢复管理中可以采用这样一些步骤。·停止包括操作系统(OS)在内的服务器。·重新安装和重新配置操作系统。·重新标定驱动器。·重新安装和重新配置关系数据库系统、监控程序和中间件。·对数据重新加载和重新索引。7.3.3访问控制与安全管理1.数据仓库应用的公开性与安全的矛盾数据仓库主要用于公开收集企业的数据。将这些数据用于决策支持，可以帮助分析者和操作人员改善操作，获取企业战略上的和持久的竞争优势。