目录Noh，唐明等人先后分别利用巨正则系综方法[1,2]和平均场理论[3]研究了在无标度网络上的ZRP(zerorangeprocess)凝聚现象，揭示了无标度网络的节点度的非均匀性可以导致大量粒子凝聚于中心节点（hub）上，因此对中心节点上的粒子数波动的分析具有重要意义。复杂网络上的凝聚现象可以用来解释很多现实生活中的聚集现象，如交通阻塞等。经典的ZRP模型中，个体跳跃速度指数被看作一个常数，而现实生活中,个体的运动速度往往是变化着的，如上下班高峰时段。跳跃速度转移几率临界阈值当时，大量粒子凝聚在度较大的节点上，其他度小的节点仅被可以忽略的极少量的粒子所占据[3]。我们的模型：跳跃速度指数随时间变化：三、研究结果三、研究结果三、研究结果三、研究结果三、研究结果三、研究结果三、研究结果三、研究结果(a)三、研究结果参考文献谢谢