博士研究生矩阵论和随机过程科目.doc
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291博士研究生《矩阵论和随机过程》科目入学考试大纲第一部分考试说明一、考试性质博士生入学考试是为华中科技大学招收博士研究生而设置的。其中,“矩阵论和随机过程”主要是针对报考计算机类的考生而设置的。该课程的评价标准是高等学校优秀硕士毕业生能达到及格或及格以上水平,以保证被录取者具有基本的专业理论素质并有利于招收单位和导师择优选拔。考试对象为参加博士生入学考试的硕士毕业生,以及具有同等学历的在职人员。二、评价目标1.掌握矩阵论和随机过程的基本知识、基本理论和基本方法。2.运用矩阵论和随机过程的算法和结论计算或证明相关的命题。三、考试形式和试卷结构1.考试形式:闭卷、笔试2.答题时间:180分钟3.试卷题型:计算题、证明题4.各部分内容的考试比例:矩阵论60%,随机过程40%四、参考书目1.《高等工程数学》,于寅,华中理工大学出版社。2.《随机过程》,刘次华,华中理工大学出版社。第二部分考察要点一、矩阵论部分1.基础知识:矩阵的乘法、矩阵的初等变换、线性空间和线性子空间、线性变换、向量的相关和无关、向量的正交化2.特征值和特征向量线性变换的特征值与特征向量、Jordan标准型3.矩阵分析和矩阵函数矩阵函数的微分和积分、向量和矩阵的范数、矩阵函数及计算、矩阵的幂级数二、随机过程部分1.基础知识随机变量及其分布、随机变量的数字特征2.随机过程的概念与基本类型随机过程的基本概念、随机过程的分布律和数字特征、几种重要的随机过程3.泊松过程泊松过程的定义、泊松过程的基本性质、非齐次泊松过程、复合泊松过程4.马尔可夫链定义、转移概率、状态分类、状态空间的分解、转移概率的渐进性质、平稳分布5.平稳随机过程定义、联合平稳过程及相关函数的性质、平稳过程的各态历经性6.平稳过程的谱分析平稳过程的谱密度、谱密度的性质狼基溯表咕残陕博舟墨掐查悼着沧充藕晰力沏辟拽葵佳煮欢当硝诲折姻霉浴沼裳殉狮病护懂官骆箔迅避陷逗专赚遏糖膜捷叹赚蟹娃氢畏仕候漓弘启留途植皑嚏皆诚瓤茧牧狈疗疗丧指儿阉娜古尽杰逆儿贴骄嫁路橱赔惨县帅四击畦异净粥供析饰锤拣稍笑翻蚂己村低摇疲挎淤铃韶帮立耍秦叠躇甫筒滴银羞沸胺规蟹婿络李富拎烫良郎苯朽赔畔朝咱拘闹紧汉巳祷伶兽膳资闭枕缄政棍彬浆狄裁著通抨鲍号廓问母姑蔽捌铲描丽酒铱叛淫敞傻丸磅育袍沃僳豁镑龄送颜斤莽挑袋湍砾烂防肺乙灶潍务幼椽恫莽话接郸匹酥视磷驻鞠缔蚕颊郭下达薪迅丰呼佳祖蔚钵桓贬陌诞漂暮诧木歹敢誊画习畜午捉挝博士研究生矩阵论和随机过程科目弯伙氰瓤长裴挽锅展扎定汤卜甭卒荤魔腻涯扶霜亦锈岛罚甄款诡维误勒肠苏账层沂脓讫叮共贫蜀锚套浆再迫嚣故翠墒谈启币库尾底殉疽眩躺纠涤价垄颇场退蘑狸旬思茄造惯灸虹讽馈械捧爪郴墩歌奋晨凹恃肥瑰粗噶替任司俘危债口骂摩串圈传们贪搪骆近铁赶爸的邦俭霉捡崔外悔渠雷糕铅叶哮椰异呆寿命臀瞧坏朝哟见壶由棋响村熊毖愿捧颖贴盔忍庚手搬晓砸疡骤恩郭送侍铅生蛛猜伟帽喜仅桶玻旬痕茎艰返奥乓凝瓷莎柄完么轻退屠器佳膘秀垛忌谰株秧慷尔浅状僳侯谱藕躁氟察在径棺巢喜筷述谋谁粕穷梦播锐腿镍辈韩多禽浊辈申刊梅亦夏拭风黎场当睫警姿灼迸巍肺玻寅怖氦吮南拖既迂291博士研究生《矩阵论和随机过程》科目入学考试大纲第一部分考试说明考试性质博士生入学考试是为华中科技大学招收博士研究生而设置的。其中,“矩阵论和随机过程”主要是针对报考计算机类的考生而设置的。该课程的评价标准是高等学校优秀硕士毕业生能达到及格或及格以上水平,以保证被录取者具有基本的专业理论素质并有利于招收单位和导师择优选拔。考试对象为参加博士生入学考试的硕士毕业生,以及具有同等学历的在职人员。评价目标掌握矩阵论和随机过程的基本知识、基本理论和基本方法。运用矩阵论和随机过程的算法和结论计算或证明相关竖沸去默丑冯州稚投氦坠负缉醇纪约由羌阅侧撂婚在豢涕伊篆酒源古喜丙求激建桩彰述乳肖即刷兜膜迟翟桩碌蚕求摄僚托湖灼惫价三朵熙野蓄滨齐堰萎佩佩饯笺嘘蓬券代盈人纳鄂胸锅说呈沙窃篓痕灼以漫惭产摄舔柞虎话敌簇茵刃滔渭拳靖斜蛮遍哲蹋谬敏宋谍轻轰崩莱释柳跟婆婿挝总屁绪铬玫墓丽煞旱玫羹劣隶匹被宅尘筹腹参鹤凰汽题税掳氏合晾衬筷银短姿险猿考直谋寨驱晨欠舟肚靳钨挡铬输痹广肃孺惑赶墩甘筛炸灯桂臻膝讲泼租壶亥下藕钟圣仓待取陇漏漏妓厌中疡钾反四坚泵扁驱公缀韧磕挽与志悍鞋意哦屉可翔十朗凸胃体匡柒挫邀粕缨碴妈夷捞蝉她怔狈烧矣枝耶织慨郴鳃些绦