人工智能及应用决策树学习7.1.1机器学习的定义7.1.1机器学习的定义7.1.2机器学习的发展7.1.3机器学习分类7.1.4归纳学习7.1.4归纳学习决策树学习7.2.1决策树7.2.1决策树7.2.1决策树7.2.2决策树构造算法7.2.3决策树的归纳偏置7.2.3决策树的归纳偏置决策树学习变型空间7.3.1泛化和特化7.3.1泛化和特化7.3.2候选删除算法7.3.2候选删除算法7.3.2候选删除算法决策树学习7.4.1基本概念7.4.2基于解释的学习方法7.4.2基于解释的学习方法7.4.2基于解释的学习方法决策树学习7.5.1基本概念7.5.1基本概念7.5.1基本概念7.5.1基本概念7.5.1基本概念7.5.1基本概念7.5.1基本概念7.5.2感知器7.5.2感知器7.5.2感知器7.5.3多层神经网络7.5.3多层神经网络7.5.3多层神经网络7.5.3多层神经网络7.5.3多层神经网络7.5.3多层神经网络7.5.4Hopfield神经网络7.5.4Hopfield神经网络7.5.5双向相关记忆7.5.5双向相关记忆7.5.6自组织神经网络7.5.6自组织神经网络7.5.6自组织神经网络决策树学习7.6.1模拟自然进化7.6.2遗传算法(GeneticAlgorithm，GA)7.6.2遗传算法7.6.2遗传算法7.6.2遗传算法7.6.2遗传算法7.6.3进化策略7.6.4遗传编程