建筑供应链合作伙伴评价与选择方法研究的开题报告.docx
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建筑供应链合作伙伴评价与选择方法研究的开题报告标题:建筑供应链合作伙伴评价与选择方法研究摘要:在建筑领域中,建筑供应链可以看作一个复杂的生态系统,在其中,供应商、承包商、设计师、业主等各方面通过合作与协作来实现项目的顺利完成。因此,建筑供应链管理的重要性无法忽略,其中的合作伙伴评价与选择尤其是至关重要的一环。为此,本研究旨在探究建筑供应链合作伙伴评价与选择的方法,对传统评价方法的局限性进行分析,提出一种基于多指标综合评价和数据挖掘的评价方法,并在案例研究中加以实践和验证。关键词:建筑供应链、合作伙伴评价与选择、多指标综合评价、数据挖掘一、研究背景及意义建筑供应链的好坏直接影响到整个项目的质量、进度、成本等方面,而其中的合作伙伴评价与选择尤其至关重要,因此科学评价与选择建筑供应链的合作伙伴,成为提高建筑供应链效率、降低建筑供应链成本、优化建筑供应链资源配置的重要途径。然而当前建筑供应链合作伙伴评价与选择的方法还存在一些问题,如传统的单一指标评价难以真实反映供应商的整体水平、难以应对现实中复杂的供应商信息以及缺乏实际考察稳定性和可靠性的快捷手段等方面的问题,因此需要进一步研究和改进。二、研究目的及研究内容本研究的主要目的是分析传统建筑供应链合作伙伴评价方法的不足,提出一种基于多指标综合评价和数据挖掘的建筑供应链合作伙伴评价方法,并在案例研究中加以验证。具体研究内容包括:1.分析建筑供应链合作伙伴评价方法的现状和问题2.建立多指标综合评价模型3.数据挖掘技术的应用4.通过案例研究验证新方法的有效性三、研究方法和技术路线本研究主要采用文献综述法和案例分析法来深入研究建筑供应链合作伙伴评价与选择问题。其中,文献综述法可以从理论角度分析评价方法的局限性,并提出新的评价方法;而案例分析法则可以从实践角度对新评价方法进行验证。具体的技术路线如下:1.文献综述:先对现有的建筑供应链合作伙伴评价方法进行详细的介绍,并分析其不足之处,明确当前研究亟需解决的问题。2.多指标综合评价模型构建:在确定评价指标体系的前提下,基于多指标综合评价理论,构建合理的综合评价模型。其中各指标的权重确定通过客观与主观相结合的方法进行。3.数据挖掘技术的应用:利用建筑供应链合作伙伴的历史数据,并利用数据挖掘技术对数据进行预处理、特征选择、建立模型等处理,提高评价的准确性与稳定性。4.筛选与验证:基于所提出的建筑供应链合作伙伴评价方法,选取具有代表性的案例进行研究,并利用新提出的方法进行筛选和排序,比较其结果与实际情况是否吻合,进一步检验与优化评价方法。四、预期成果本研究预期可得出以下成果:1.分析并归纳建筑供应链合作伙伴评价方法的不足。2.构建适合建筑供应链合作伙伴评价的多指标综合评价模型。3.通过数据挖掘技术,提高评价模型的实用性和稳定性。4.验证居于案例研究,从而证实新方法的可行性。五、可行性分析本研究涉及到的文献研究、多指标综合评价方法构建、数据分析等方面的方法技术,都属于已经成熟的领域。因此,本研究具有重要的可行性。六、研究难点1.建筑供应链合作伙伴评价方法的设计和构建;2.多指标综合评价模型的建立;3.数据挖掘技术的运用和模型优化;4.研究的实际操作环节。七、进度安排及预算本研究将在3年内完成。预算将主要用于数据采集、软件购买和研究人员的支出。八、参考文献1.HuangQ,YuanJ.AcomprehensiveevaluationmodelofconstructionsupplychainmanagementbasedonfactoranalysisandTOPSIS[J].JournalofIntelligent&FuzzySystems,2017,32(5):3655-3666.2.林伟明,叶舟.建筑供应链管理中的关键问题及其应对策略[J].建筑科技,2013,44(3):255-260.3.邓永书,杨红英.建筑供应链管理的策略研究[J].北京建材,2008,(6):31-34.4.程雨,李家志.建筑供应链管理的现状及其发展趋势[J].施工科技,2010,39(7):5-8.