5化学计量学方法本课程的教学内容5.2回归分析及检验回归分析的主要内容从一组数据出发，确定这些变量间的定量关系式；vectorofobservations).4%的点落在这两条线所夹的范围内;当z=3时,则99.531.1142.──────────────────────────A0.一些可转化为线性回归的非线性情况若有95%的把握满足题中条件，则应0%的点落在这两条线所夹的范围之内;当z=1时,则68.寻找某一个应变量和哪些自变量有关，其影响程度如何；回归分析是研究随机现象中变量之间关系的一种数理统计方法，它在生产实践和科学研究及实验中有着广泛的应用。[B,BINT,R,RINT,STATS]=REGRESS(y,X,alpha)usestheinput,ALPHAvectorofobservations).1589x+39.───────────╂────────────多元线性回归方程的检验应用举例-1上机作业5.2.2线性回归分析回归方程检验应用举例-2一些可转化为线性回归的非线性情况显著性检验F=12.解:根据吸光度的加和性可得：AH2L、AHL和AL为溶液全部以H2L、HL-或L2-形式存在时的吸光度。5┃0.有回归关系的计算方法及理论叫做回归分析。合金钢成分及性能实测数据可以预料,在全部可能出现的y值中,当z=0.在一元线性回归分析中,fS=n-1,fQ=n-2,FU=1,根据给定的置信水平α,从F检验表中查得Fα(fU,fQ)的临界值,若计算得到的F值大于Fα(fU,fQ),则y与x之间有线性关系,否则,无线性相关关系。-25.2360.选择较少的试验点，获得更多的信息，对试验进行较好的设计。同理,在足够高的pH值时,测得的吸光度为AL。残差的大小是衡量待定参数a1,a2,…,am好坏的重要标志。这时溶液的吸光度即AH2L；因此需要用数量统计的方法，在大量的试验中，寻找出隐藏在各变量间的统计规律性或近似的数学模型，这种关系称之谓回归关系。多元线性回归分析多元线性回归的数学模型y=a0+a1x1+a2x2+…+amxm由实验测得n组相互独立的实验数据xi1,xi2,xi3,…,xim,yi(i=1,2,…,n;n>m)多元线性回归方程的检验总差方和(S)=剩余差方和(Q)+回归差方和(U)复相关系数方差比剩余标准偏差例7N,N-二甲基-2-溴苯乙胺衍生物是肾上腺阻断剂当Y和Z接上不同的取代基,其生物活性是不一样的,Y和Z取代基的结构信息参数通常取其疏水值π和电子参数σ,其结果如下表所示。REGRESSMultiplelinearregressionusingleastsquares.b=REGRESS(y,X)returnsthevectorofregressioncoefficients,b,inthelinearmodely=Xb,(Xisannxpmatrix,yisthenx1vectorofobservations).[B,BINT,R,RINT,STATS]=REGRESS(y,X,alpha)usestheinput,ALPHAtocalculate100(1-ALPHA)confidenceintervalsforBandtheresidualvector,R,inBINTandRINTrespectively.ThevectorSTATScontainstheR-squarestatisticalongwiththeFandpvaluesfortheregression.谢谢