一、实验目的：它的一般形式是：线性规划的可行解是满足约束条件的解；线性规划的最优解是使目标函数达到最优的可行解。一般求解线性规划的常用方法是单纯形法和改进的单纯形法，这类方法的基本思路是先求得一个可行解，检验是否为最优解；若不是，可用迭代的方法找到另一个更优的可行解，经过有限次迭代后，可以找到可行解中的最优解或者判定无最优解。三、内容与步骤：它的命令格式为：【例1】以ch701作为文件名保存此M文件后，在命令窗口输入ch701后即可得到结果：第二节无约束规划计算方法迭代的基本思想和步骤大致可分为以下四步：三、实验内容与步骤【例2】以fun702为文件名保存此函数文件。【例3】在命令窗口输入：第三节约束非线性规划计算方法三、实验内容与步骤【例4】然后建立一个m文件fun7042.mfunction[c,cep]=fun7042(x)c=[];%c为非线性不等式,且为c<=0cep=exp(x(1))+x(2)^2-3;%cep为非线性等式然后存储为fun7042.m结果为:【例5】x0=[1;1;1;1];A=[1111;3321];B=[5;10];Aeq=[];Beq=[];Lb=[0;0;0;0];[x,g]=fmincon(‘fun705’,x0,A,B,Aeq,Beq,Lb)