第一章人工智能：DSS在人工智能之后，DSS利用人工智能技术以提高智能水平专家系统（expertsystem,ES）：转接系统是一组智能的计算机程序，它具有人类领域的权威性知识，用于解决现实中的困难问题。DSS运用数据和模型，ES运用知识和推理，它们相互结合和渗透，把计算机用于决策支持技术推向一个新高度。决策与预测之间的关系：相辅相成。决策离不开预测，预测为决策服务DSS与管理科学MS、运筹学OR的关系：MS提供指导思想，OR提供模型。MS/OR过于注意结构上的规范和形式上的构造模式，而DSS却把管理者所要处理问题的过程分为4个步骤：调研、建模、优化和解释。DSS与MIS的关系：DSS主要用于数据分析，MIS主要用于数据检索查询。目前，DSS与MIS的关系是一个争论较大的问题，一种观点认为MIS包括DSS，另一种观点认为MIS是DSS的子概念，第三种观点认为DSS是自成一体的，作者同意第三种观点。DSS和MIS是面向不同层次、不同木匾，具有不同功能的两种系统，既有相互联想，又有重大区别。第二章DSS解决结构化程度不高的问题。决策过程是一个提出问题、分析问题和解决问题的过程。（填空）人类的决策行动包括确定目标、设计方案、评价方案和实施方案。结构化程度：是指对某一过程的环境和规律，能否用明确的语言（数学的或逻辑的，形式的或非形式的，定量的或推理的）给予清晰的说明或描述。如果能描述清楚的，称为结构化问题；不能描述清楚而只能凭直觉或经验作出判断的，称为非结构化问题；介于这两者之间的，则称为半结构化问题。（往往很多问题结构化程度不高）每一类决策问题可以分为3个层次：战略规划、运筹规划和作业调度名解：决策支持系统是位决策提供支持的计算机技术，并具备以下特征：帮助管理者在半结构化或非结构化的任务重做决策。支持管理者的决策，而不是代替管理者的判断改进决策效能，而不是提高它的效率决策风格：一个人的认识风格通常可用所喜爱的获取数据的方式和所喜欢的处理出具的方式来分类。按获取数据的方式可把人分为感知型S和直觉型N；按处理数据的方式可把人分为思考型T和感觉型F。把上述不同的获取和处理数据的方式组合起来课形成4中不同的决策风格：系统型ST：喜欢用量化信息，用成本效益分析和评价的研究座位辅助决策的工具。思辨型NT：善于思索未来的可能性，喜欢用带有灵敏度分析的决策树座位决策的帮助司法型SF：注意力集中于当前的环境，喜欢使用决策小组进行决策直观推断型NF：重视现实的可能性，喜欢用双向调整的方法来达到决策的目的DSS名解：DSS是一个提供决策支持的系统，并具有以下特点：对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题。把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索技术结合起来。易于为非计算机专业人员以交互绘画的方式使用。（人机接口）强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性。（环境复杂性）支持但不是代替高层决策者制定决策。（地位问题）累接设计的步骤：识别一个重要的子问题。开发一个小型但能对决策者起辅助作用的系统。周期性地改进、扩展、修改系统。不断评价系统。简答：ROMC分析方法：（这种分析方法是为了满足DSS的3个主要领域---战略规划、运筹规划和作业安排所提出的基本要求，从而为DSS的部件设计提供一种规范的分析方法）表达representation：决策过程中的任何活动都有具体的内容，这些内容都可以用描述信息的概念化模型来表达操作operations：在操作阶段把表达所形成的概念模式变成相应的动作记忆辅助memoryaids：在决策支持系统中应提供若干种记忆辅助来支持表达和操作的应用。控制机构controlmechanisms：DSS的控制机构用于引导决策者使用表达、操作和记忆辅助，以便根据他们个人的风格、技能和知识综合进行决策。控制机构往往成为DSS和决策者配合成功的关键。第三章DSS的基本部件：人机接口，数据库，模型库，知识库，方法库DSS的功能：信息服务：分为外部服务和内部服务。外部服务主要是指为决策者提供所需要的信息，也可以作为其他系统的信息资源；内部服务是位其他功能的实现提供基础数据。科学计算：信息服务要为科学计算提供支持，所以一般认为具有科学计算功能的DSS等级要高一些。这种计算模型不追求复杂性，而注意用户的参与和选择，因此，在实现计算功能时，人机对话十分重要。决策咨询：在科学计算的基础上，增加知识和推理的功能后，就可以对决策起进一步的支持作用。四库三功能的DSS：书P49图第四章数据库DB与知识库KB的结合策略：增强型：DB与KB相互吸收对方的一些功能部件，扩充各自的问题求解能力。实际上是研究开发演绎数据库。耦合型：在