第二章单样本检验第一节符号检验和置信区间假设总体，Me是总体的中位数，对于假设检验问题：是待检验的中位数取值结果讨论结果讨论大样本结论检验步骤假设总体，Mp是总体的p分位数，对于假设检验问题：是待检验的分位数取值字符型数据的符号检验中位数的置信区间构造置信度为90%的置信区间：第二节Wilcoxon符号秩检验基本概念及性质对称分布的中心一定是中位数，在非对称分布情况下，中位数不唯一，研究对称中心比中位数更有意义。检验步骤Ex.某公司为减少加工费用，决定若铸件重量的中位数超过25公斤，就转包加工；若不超过25公斤则不转包。现从这批铸件中随机抽取8件，每件的重量分别为：24.3，25.8，25.4，24.8，25.2，25.1，25.0，25.5。使用这些数据，能否作出这批铸件是否转包的决定。第四节Cox-Stuart趋势检验检验原理:数据序列：，双边假设检验问题：令：取数对，，为正的数目，为负的数目,当正号或者负号太多的时候，认为数据存在趋势。在零假设情况下Di服从二项分布。从而转化为符号检验问题例某地区32年来的降雨量如下表问（1）：该地区前10年来降雨量是否有变化？（2）：该地区32年来降雨量是否有变化？Ex美国国家宇航局（NASA）自1966至1984年的科研和发展经费按时间顺序为问：经费有无上升趋势？第五节游程检验随机游程问题：一个二元0/1序列当中，一段全由0或者全由1构成的串成为一个游程，游程中数据的个数称为游程长度，序列中游程的个数记为R，反映0和1轮换交替的频繁程度。在序列长度N固定的时候，如果游程过少过者过多，都说明序列的随机性不好。当游程过多或者过少时，就会怀疑序列的随机性。序列110000111011000011110共有8个游程检验原理和计算方法随机游程问题：序列110000111011000011110共有8个游程R=8，m=10，n=11查表可知，α=0.05下临界值为c1=6，c2=17因为6<R=8<17，故认为这些数据符合随机性假设游程检验的应用分析：如果原假设成立，则两个行业的负债水平的分布是相同的，将其混合后，应能较为充分、均匀地混合，游程数R应该比较大，反之当游程数R较小，则说明两个总体的分布可能不同。分析：这些观察值的中位数是204.6，如果原假设成立，则数据应在中位数附近随机出现。若把小于中位数的观察值换为0，大于或等于中位数的换为1，即可应用游程检验其随机性补充：异常值的发现与剔除样本中的个别观察值，其数值明显地偏离子样中其余的观察值，这些个别观察值可能来自不同的总体，我们称之为异常值（或离群值）。就前例，天文学家肖维勒于1863年处理的关于金星垂直半径的15个观察数据的残差数据:-1.40,-0.44,-0.30,-0.24,-0.22,-0.13,-0.05,0.06,0.10,0.18,0.20,0.39,0.48,0.63,1.01。