内容(nèiróng)概况云模型(móxíng)的产生背景云模型(móxíng)的产生背景云模型(móxíng)的产生背景云模型产生(chǎnshēng)背景云模型的产生(chǎnshēng)背景云模型(móxíng)的产生背景云模型(móxíng)的概念云模型(móxíng)的概念云模型(móxíng)的概念云模型(móxíng)的概念云模型(móxíng)的概念熵熵熵云的性质(xìngzhì)云的性质(xìngzhì)云模型(móxíng)的概念云模型(móxíng)的概念首先，所有x∈U到区间[0,1]的映射是一对多的转换，x对于C的隶属度是一个概率分布而非固定值，从而产生了云，而不是一条明晰的隶属曲线。第二，云由许许多多的云滴组成，一个云滴是定性概念在数量上的一次实现，单个云滴可能无足轻重，在不同的时刻产生的云的细节可能不尽相同，但云的整体形状反映了定性概念的基本特征。云滴的分布类似天上(tiānshàng)的云，远看有明确的形状，近看没有确定的边界。这就是我们用云来命名它的原因。云的性质(xìngzhì)云模型(móxíng)的概念正态云模型(móxíng)的算法正态云模型(móxíng)的算法正向(zhènɡxiànɡ)正态云发生器算法逆向(nìxiànɡ)发生器算法逆向(nìxiànɡ)发生器算法云发生器转换(zhuǎnhuàn)示意图二维云二维云语言值“中心(zhōngxīn)”对应的二维云的表面图云模型的一个射击(shèjī)实例三位学者(xuézhě)参加射击评判:统计学家模糊学家云理论研究者统计学家观点(guāndiǎn)及结论：模糊(móhu)学家观点及结论：模糊(móhu)学家观点及结论：云理论(lǐlùn)研究者云理论(lǐlùn)研究者云理论(lǐlùn)研究者评价(píngjià)比较结论(jiélùn)的评价作业题逆向(nìxiànɡ)发生器算法逆向(nìxiànɡ)发生器算法云发生器算法(suànfǎ)特别(tèbié)鸣谢特别(tèbié)鸣谢感谢您的观看(guānkàn)！