第三章决策分析第一节决策问题的提出可行方案二决策的类型由于决策者对所处客观环境的信息和知识的了解的不同，决策的风险就不同。按照风险程度来分，有三种决策类型：1确定型决策又成为肯定性决策。指未来只有一种可能的自然状态的决策问题。2风险型决策未来有多种可能的自然状态，决策者获知每一个自然状态发生的概率。3不确定型决策又称非肯定性决策。决策者虽然知道未来有那些可能结果，但不知道每一个可能结果发生的概率。三好的决策与不好的决策的区别一个好的决策是符合逻辑的，考虑了所有可得到的数据和所有可能的结果，应用了科学的决策方法。偶尔可能有一个好的决策得到了一个我们所不期待的或者不利的结果。但是如果这个决策是合理做出的，它仍然是一个好的决策。一个不好的决策是不符合逻辑的，没有考虑所有可得到的数据和所有可能的结果，没有应用科学的决策方法。偶尔可能有一个不好的决策得到了一个有利的结果。但是如果这个决策是不合理做出的，它仍然是一个不好的决策。第二节风险型决策学生一般用平均分来评价学生成绩：甲：（10×5＋9×1＋8×4）/10=9.1乙：（10×4＋9×4＋8×2）/10=9.2丙：（10×4＋9×2＋8×4）/10=9.0以上等式可变型为：10×0.5＋9×0.1+8×0.4=9.110×0.4＋9×0.4+8×0.2=9.210×0.4＋9×0.2+8×0.4=9.0其中小数部分为频率（用来估计概率），又可看作权值。这时很有理由选择乙代表班级参加比赛。期望值（方案i）＝（第一个自然状态的收益）×（第一个自然状态发生的概率）＋（第二个自然状态的收益）×（第二个自然状态发生的概率）＋…＋（最后一个自然状态的收益）×（最后一个自然状态发生的概率）假设药厂现在认为有利的市场条件和不利的市场条件有同样的发生概率，即每一个可能的自然状态有0.5的发生概率。选择那个方案将得到最大的期望收益值？药厂的风险型决策见下表：E(建造大型流水线）＝200000×0.5＋（－180000）×0.5=10000E(建造小型流水线）＝100000×0.5＋（－20000）×0.5=40000E(不投资）＝0×0.5＋0×0.5=0建立一个大型流水线和不投资的期望收益值分别为10000元和0元，最大的期望值来自于第二个方案，即建造一个小型流水线。例题：某大学服务公司有一个鲜货店，每天以每斤6元的价格进鲜货，然后当天以每天8元的价格售出。如果当天卖不出去，第二天就要以每斤3.5元的价格处理掉。据此店以往的资料可知每天可售出10～15斤。在100天的统计数据中，售出情况见下表：利用已知的数据估计出每一种销售状态的可能性分别为10：0.1,11：0.2,12：0.3,13：0.2,14：0.15,15：0.05,再计算各种方案在不同状态下的收益，并根据每一状态的概率计算期望利润。根据上式可以算个各个方案的期望利润如下：20.00,21.55,22.20,21.50,19.90,17.63.根据最大期望值原则，选择12斤为最合适的进货量。二完全信息下的期望值决策者在做出决策时，总是希望自然状态是确定的和稳定的，决策时才能心中有数。然而随着对自然状态的了解加深，所付出的时间及资金成本也逐渐增加。为了进一步掌握未来的情况，药厂请了该大学公共管理专业的管理教研室帮助评估如何投资建造生产特效药的流水线。管理教研室通过一定的决策技术可以确切地告诉药厂，市场对于他们的产品需求如何。换一种说法就是，管理教研室把药厂的决策由风险型转变为确定型决策。这些信息能使药厂决策避免潜在的损失，获得已知条件下的最大利润。管理教研室将向药厂收费为62000元。药厂请这个教研室做这样一次调查是否合算？这些问题有些是难以回答的，但决定完全信息的价值是非常有用，可以确定一个购买信息服务的上限。应用以下两个指标：完全信息的期望值和拥有完全信息的期望值，这个值将帮助药厂做出是否请管理教研室调查的决定。拥有完全信息的期望值＝（第一个自然状态的收益的最好结果）×（第一个自然状态的概率）＋（第二个自然状态的收益的最好结果）×（第二个自然状态的概率）＋…+（最后一个自然状态的收益的最好结果）×（最后一个自然状态的概率）完全信息的期望值，是拥有完全信息时的期望值减去没有完全信息时的期望值，也就是最大期望值。完全信息的期望值＝拥有完全信息时的期望值－最大期望损益值对于药厂，可以计算出为购买调查信息可以支付的最大值，也即完全信息的期望值。首先计算出拥有完全信息时的最大值，然后计算出完全信息的最大值。(1)“有利的市场”这个自然状态的最好结果时建立一个大型流水线，得到200000元收益。“不利的市场”这个自然状态的最好结果是什么也不做，得到收益为0。拥有完全信息的期望值＝20