如果您无法下载资料,请参考说明:
1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币
2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费
3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开
FMEA:失效模式:流程输入失效的方式,没被检查出造成的影响影响:对客户的影响原因:导致失效的原因现行控制:预防失效模式或原因风险优先系数:RPN=严重度*发生频率*侦测度Y的影响原因控制1=容易侦测到10=很不容易侦测到多变量分析(Multi-Varistudy)收集数据的方法是“不影响流程的”,在自然状态下分析流程Analyze被动观察------多变量分析Improve主动调整------DOE确定目标确定要研究的Y和X(KPOV,KPIV)KPIV可控,Noise不可控测量正确输出输入不可控噪音变量:三种典型噪音变异来源位置性:地点对地点,人对人周期性:批量对批量时间性:时间对时间确定每个变量的测量系统选择数据抽样的方法总体抽样:简单随机抽样,分层抽样,集群抽样流程抽样(与时间有关):系统抽样,子群抽样确定数据收集、格式及记录的程序:数据收集计划流程运行的程序和设定描述组成培训小组清楚划分责任确定数据分析的方法运行流程和记录数据数据分析:根据数据类型确定图形及统计分析工具(书2-24)主效应图:统计-----方差分析-----主效应图(多个X对Y的影响)看均值差异多变异图交互作用图:两条线平行,表明无交互作用12.结论13.报告结果提出建议应用统计学分类:描述性统计学:样本分析推论性统计学:样本对总体进行推测参数估计:点估计区间估计(置信区间)假设检验中心极限定理:均值标准差小于单值标准差(笔记)置信区间:(笔记,书4-5)CI=统计量±K*(标准偏差)统计-----基本统计量----------1t单样本Z值,t值假设检验(5-18)5%以下为小概率事件Ho=原假设/零假设/非显著性假设/归无假设(没变化,相同,无相关,没效果)Ha=备择假设/对立假设/显著假设(有变化,不一样,有关系,显著,有影响)P值=Ho为真,概率值拒绝Ho犯错的概率α值:显著性水平α:不能拒绝HoP小于α:拒绝Ho,Ha成立步骤:陈述“原假设”Ho/Ha定义α(根据(6)之后引发的风险成本来决定)收集数据选择和应用统计工具分析,计算P值决定证据表明?拒绝Ho------P小于α不拒绝Ho,P大于α若拒绝Ho,所采取的行动(统计-----实际)I类错误降低,则II类错误提高I类错误:制造者风险,误判II类错误:客户风险,漏判Z值或T值大,P值小,Ho被拒绝Z值或T值小,P值大,不能拒绝Ho风险成本α值低0.10无所谓中0.05不知道高0.01输不起做实验的情况,把α值调的高些量产的情况,把α值调的低些一般α工具路径图:根据数据不同类型,判断用何种图分析T检验:对均值进行检验非参数检验:中位数进行检验单一X(离散)与单一Y(连续)分析法:X的水平数目的工具备注1与标准值比较1Z(总体已知)1t(总体未知)2相互比较2t(水平间独立)Tt(水平间不独立)2以上两两比较一元ANOVA单一样本的检验路径1T:(书6-12)SPC图(I-MR)检验数据形态(概率图)研究中心趋势(基本统计量-----2t)双样本分析路径图2T:(书6-23)针对每个水平分别研究SPC图(I-MR)研究数据形态(概率图)研究离散度(等方差检验,书6-22)研究中心趋势(基本统计量-----2t)作业:dining,分析2t检验(笔记)配对T:同一个被测单元,在不同条件下,进行了两次的测量结果差异----配对T(两组数据相关联、样本量相等)例子:SHOES文件Delta=C1-C2统计----基本统计量----配对T配对T检验路径:稳定性分析:对差值正态检验中心趋势检验:对差值:用1T与0比较用原始数据:T-T(正态)例子:P值<0.05,拒绝Ho作业:(golf—score)(1)05年比04年打得好Ho:05与04年无差异,Ha:05年与04年有差异I-MR图(分阶段)概率图---正态等方差图2T图双样本2T:04年均值93.17,,05(样本量04比05年多)P值=0.866>0.05,说明05与04年无差异(2)前9洞比后9洞打得好双边:Ho:前9洞与后9洞无差异,Ha:前后不等I-MR图概率图----正态配对T:P值小于0.05,显著的,拒绝Ho,均值后比前大,前9洞比后9洞好单边:Ha:前9洞比后9洞打得好备择:选小于P值=0.04<0.05,拒绝Ho单因子方差分析(OnewayANOVA):(书7-9)X大于2个水平以上样本检验路径:稳定性:针对每个水平(样本量小的话,可以省略此