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会计学设备维修体制由定期维修转向预知性维修,提高齿轮箱早期故障诊断的准确性对节约生产成本,避免事故发生具有重大的意义。1齿轮箱故障诊断技术频域分析是对信号进行FFT变换(快速傅里叶变换),得到频谱图,频谱突出了信号在各频率下的强弱变化,可以根据频谱特征来判别设备的状态和进行故障分析。频域分析方法的多样性和诸多优点,使其成为故障诊断中应用最多的方法。但是,当齿轮和轴承存在故障如齿轮点蚀、断齿、剥落和轴弯曲,轴承滚动体出现表面剥落、裂纹、压痕等局部损伤和形态异常时,齿轮箱在工作过程中,都会产生周期性的脉冲冲击力,产生振动信号的调制现象。频谱上的边频往往变得复杂、不对称,特别当存在多个调制源和低频调制时,直接识别边频往往很困难。而且在齿轮箱故障出现的早期,振动信号中的故障特征信号由于十分微弱,往往被其它信号所淹没。2包络分析的基本原理目前常用的包络解调分析方法有:宽带解调技术、共振解调技术、选频解调技术、Hilbert解调技术等。其中Hilbert解调技术同时可以得到信号的幅值变换、相位变换和频率变换,在工程实际中得到了广泛的应用。Hibert变化定义如下:其中:*表示卷积,式(1)(2)为以Hilbert变换对.构造一Hilbert变换信号,得振动信号的幅值调制信号为:3齿轮箱故障诊断实例测得滚动轴承振动加速度的原始时域信号如图2所示。对信号进行包络分析,包络波形图如图3所示。由图3可以看出,包络波形图比原始波形要光滑很多,有效地排除了干扰信号,提高了信噪比。最后对信号进行频谱分析,得到振动信号频谱图如图4所示。从频谱图上看出频率为156Hz的幅值明显偏高。根据齿轮箱轴承的参数,计算出滚动体的通过频率是156Hz。其中滚动体通过频率的公式为:。由此初步判断轴承滚动体有故障,打开齿轮箱进行检查,分析结果与实际工况一致。包络分析不仅轴承故障都有很高的灵敏度,对齿轮故障的诊断也有很好的效果。4结论