气体传感器阵列K近邻.ppt
上传人:天马****23 上传时间:2024-09-11 格式:PPT 页数:34 大小:5MB 金币:10 举报 版权申诉
预览加载中,请您耐心等待几秒...

气体传感器阵列K近邻.ppt

气体传感器阵列K近邻.ppt

预览

免费试读已结束,剩余 24 页请下载文档后查看

10 金币

下载此文档

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

1.什么是电子鼻?1.什么是电子鼻?单一气体传感器:交叉敏感2.电子鼻技术的发展历史电子鼻技术是探索如何模仿生物嗅觉机能的一门学问。其研究涉及材料、精密制造工艺、多传感器融合、计算机、应用数学以及各具体应用领域的科学与技术,具有重要的理论意义和应用前景。其中传感器技术和计算机技术处于当今科学技术研究和发展的前沿。3.电子鼻技术的基本原理气体传感器阵列作传感器的材料必须具备两个基本条件:1)对不同的气味均有响应,即通用性要强,要求对成千上万种不同的嗅味能在分子水平上作出鉴别。2)与嗅味分子的相互作用或反应必须是快速、可递的,不产生任何“记忆效应”。金属氧化物型传感器已被普遍应用在电子鼻中。最常见的材料有锡、锌、钛、钨和铱的氧化物,并掺入像铂和钯等贵金属催化剂。酞菁类聚合物是有机半导体敏感材料的代表,它们所具有的环状结构使得吸附气体分子与有机半导体之间产生电子授受关系。不同的酞菁聚合物可选择如真空升华技术、LB膜技术、旋涂技术和自组织膜技术等制膜技术在检测器件上制得薄膜型气敏元件,并可制得传感器阵列,使其与计算机模式识别技术结合使用。聚吡咯、蒽、二萘嵌苯、β—胡萝卜素等近年来也被用作有机半导体气敏材料受到人们关注。传感器阵列数据采集系统传感器阵列信号预处理模式识别处理模式识别——人工神经网络人工神经网络人工神经网络法是接近人类大脑思维方法的一种算法,它通过大量简单的处理单元即神经元广泛地互为连接而形成复杂的网络系统,可以通过训练学习外部环境。气体定性分析SOM网络学习后输入层拓扑映射(西北工业大学)气体定量分析BP人工神经网络目前电子鼻研究主要集中在以下几个方面:气体传感器阵列的研究,包括新型敏感材料特别是有机敏感材料与复合敏感材料的探索和低功耗、高集成度气体传感器阵列的研制。模式识别系统的研究,包括传感器响应的漂移补偿、特征提取、识别算法等。应用研究。基于新的生物学理解的人工鼻模型研究。采用传统的金属氧化物气体传感器,但这类器件功耗大,且不易于实现微型化。传感器类型TGS2104;TGS813TGS2610;TGS2201气体浓度31ppm5.电子鼻技术的应用前景美国奋进号航天飞机为国际空间站送去一个电子鼻。它可以“嗅”出空间站内空气中的危险物质,保护宇航员的健康和安全。2008年12月9日,国际空间站宇航员把这个鞋盒大小的电子鼻安装到乘员舱内,开始为期6个月的试运行。目前国外已经有数十家公司对电子鼻进行了商业化开发,例如AlphaMOS公司的FOX系列、Technobiochip公司的LibraNose、ElectronicSensorTechnology公司的zNose和AIRSENSEAnalytics公司的PEN系列等。国内有一些公司在代理电子鼻产品,销售对象一般是大学、研究机构,供其用于应用型研究或对电子鼻产品所带的模式识别算法进行二次开发。但在工农业生产或者医疗诊断的实际场合,还没有真正应用起来。