淘宝网采用Aminer数据挖掘工具提高客户的激活率物流一班钟冠恒200930682172“长期以来，数以千万计的业务数据堆积在我们的数据库和数据仓库中，消耗了大量的资源和成本，却一直不能得到有效的利用。自从有了AMINER公司的数据挖掘工具，这一切都发生了改变，我们从数据保管员转变成了知识提供者和决策参与者。”————赫志财务部经理淘宝网“我们试用过多款知名的数据挖掘产品，最终我们选中了AMINER公司的数据挖掘工具，因为它给我们带来了更好的分析效果，它是强大功能和方便易用的结合体。”————天宏数据挖掘主管淘宝网客户背景淘宝网是国内领先的个人交易网上平台，由全球最佳B2B平台阿里巴巴公司创办，致力于成就全球最大的个人交易网站。自2003年成立以来，短短几年，淘宝网已迅速成为国内网站网络购物市场的第一名，占据了中国网络购物70％左右的市场份额。面临的问题“沉睡会员”是如今互联网上一个十分普遍的现象。据统计，当下国内各类门户网站、专业网站数不胜数，许多大型网站的注册会员数量都号称达到上千万，但是其中大量会员都处于“休眠”状态。专家指出。“沉睡会员”正在成为互联网产业的另一种泡沫。这些会员名存实亡，网站却依然要给他们提供大量网络空间，费时费力提供特色资讯和服务，由此而产生了巨大的资源浪费。淘宝网也存在大量“沉睡会员”的问题.为了充分发掘这座金矿的潜力，将其转化为公司的营业收入，业务人员希望采取有效的营销手段唤醒这部分会员。在使用数据挖掘工具数据挖掘平台之前，业务人员唤醒会员的手段是对这部分的所有会员平均地发送电子邮件或者短信息，推荐某些商品、频道、活动等。事实证明粗放式的营销手段带来的效果很不明显，会员对营销的相应率只有约5%。为了提高营销效果，淘宝网希望能够寻求到一个新的高效的解决方案。解决方案为了解决上述问题，AMINER数据挖掘专家和淘宝网数据挖掘团队按照业内公认的方法论—CRISP-DM实施整个项目。项目组对淘宝各个应用系统的数据状况进行了详细的调查，了解数据的可获得情况，评估数据的数量和质量，并利用数据挖掘工具平台分析和图形化数据的状况和分布情况；在数据准备阶段，项目组定义了沉睡客户（即连续75天没有交易），并根据建模需要完成复杂的、大数据量的数据准备；使用数据挖掘工具的决策树和logistic回归模型对每个会员对营销的偏好、相应概率进行分析和预测，模型总体预测精度达到了90%以上。最后，项目组还对分析的结论进行了业务的实际验证。应用效果实际业务验证的结果显示，根据Aminer数据挖掘工具分析结论进行针对性营销的那部分客户的激活比率按照旧方法营销的那部分客户高出4.2倍，改善的程度大大超出业务人员的预期，淘宝网的人员一致认可数据挖掘工具为淘宝网重新激活更多的老客户和巨额的回报。