生產預測之定義預測是對未來事物的一種估計。生產預測則是利用有系統之方法對未來之生產數量作一合理之估計，以作為釐訂生產計畫之參考預測之時程長程、中程、短程。決定預測之時程收集過去之歷史資料、繪圖預測過去預測模式之評估與選用預測未來預測模式之監控定性預測德爾菲法主管人員共識凝聚法銷售人員調查法市場研究法定量預測時間序列分析法簡單回歸分析法因果關係分析季節因素法時間序列之組成趨勢季節性循環不規則變動隨機變動方法純真法移動平均值法加權移動平均法指數平滑法假設過去資料對未來預測是與時間相關的用於中、短期預測純真法適用之時機生產穩定–本期之預測值=前一期之實際值季節性變化–本期之預測值=同時間點前一期之實際值趨勢–本期之預測值=前一期之實際值+同時間點前二期實際值之差異舉例說明移動平均值法本期之預測值為過去n期之實際值平均加權移動平均值法本期之預測值為過去n期之加權實際值平均問題n之大小應為何敏感程度無實際值之預測簡單指數平滑法問題第一期之數量應如何估計之大小應為何111ttttFAFF()二次簡單指數平滑法tttTSTAF1111tttttTTAFTAFTTttttTAFATAFS一般而言以誤差來評估誤差之種類偏差平均絕對誤差均方差平均絕對百分誤差偏差tttFAB平均絕對誤差nFAMADtt均方差12nFAMSEtt公式利用簡單數學平均法利用簡單回歸分析法利用簡單數學平均法各季（月）生產均值之求算各季（月）季節指數之求算各季（月）平均季節指數之求算各季（月）預測值之求算季Year1Year2Year3Year4145701001002335370585725352059083011604100170285215合計1000120018002200範例步驟1-各季（月）生產均值之求算第一年：1000/4=250第二年：1200/4=300第三年：1800/4=450第四年：2200/4=550步驟2-各季（月）季節指數之求算季year1year2year3year410.180.230.220.1821.341.231.301.3232.081.971.842.1140.400.570.630.39例如：45/250=0.18步驟3-各季（月）平均季節指數之求算第一季：（0.18+0.23+0.22+0.18）/4=0.2第二季：1.3第三季：2.0第四季：0.5步驟4-各季（月）預測值之求算第五年全年需求量之預測值為2200+400=2600第一年：650*0.2=130第二年：845第三年：1300第四年：325利用簡單回歸分析法各季季節指數之求算消彌各季銷售量之季節因素影響利用簡單回歸分析預測各季之生產數量還原季節因素之影響假設模式預測之數量大小僅與時間之長短有關bXaY預測模式之評估由相關係數來判斷假設模式預測之數量大小不僅與時間之長短有關、尚有其他相關之因子預測模式之評估由相關係數來判斷332211XbXbXbaYMADFAMADMSFEtt監控訊號管制圖法-利用誤差制定管制上、下限AFA–FCumulativeMonth(Sales)(Forecast)(Error)∣e∣∣e∣1………47434442………514477113………545044154………555144195………4954-55246………4648-22267………3846-88348………3244-1212469………2535-10105610……..2426-225811……..2512……..3213……..3414…