数字工程原理与方法知识点总结.doc
上传人:天马****23 上传时间:2024-09-15 格式:DOC 页数:7 大小:28KB 金币:10 举报 版权申诉
预览加载中,请您耐心等待几秒...

数字工程原理与方法知识点总结.doc

数字工程原理与方法知识点总结.doc

预览

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

10 金币

下载此文档

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

.实用文档.数字工程原理与方法知识点总结第一章数字化技术数字技术就是利用0和1两位编码,通过电子计算,光缆,通信卫星等设备,来表达,传输和处理所有信息的技术。数字信息利用数字技术处来表达传输处理的所有信息。数字工程概念1.数字工程就是利用数字技术整合,挖掘综合处理地理空间信息和其他专题信息的系统工程;2.是地球相关信息的数字化,智能化,可视化,网络化的过程;3.是以遥感技术,测绘技术,海量数据存储与处理技术,宽带网络技术,网格技术,快速通信技术,虚拟现实技术等技术为核心的信息技术系统;4.它将地球信息的各种载体向数字载体转化,并使其在网络上畅通流动,为社会各领域所广泛应用。数字工程产生背景①信息高速公路的产生〔为数字工程的建设和集成提供了网络平台环境,为信息提供了物理通道〕②国家信息根底设施的建立〔提供了统一的数据框架〕③数字地球概念的提出〔数字工程有了概念升格〕④数字思维与数字文化的产生⑤通信技术的开展⑥GIS技术的支撑eq\o\ac(○,7)社会应用的需求①空间载体性②数据化,可视化,网络化〔数字化信息通过通信网络畅通无阻地流动,各个系统连接成网络〕,智能化〔指信息与知识应用的自动化〕③融合与集成〔体系数据和系统和两方面,数据融合之后不再表达单个数据的特征而产生一种的新数据比方假彩色合成影像;数据集成:指各种异源异构,不同时态,不同尺度,不同专业的数据在统一的地理框架下,以统一的空间定位为基准,以标准和协议为标准的无缝集成。系统类似〕④端对端连接〔系统和系统的端对端;数据的采集与应用的端对端〕数字工程的总体框架〔整体框架,逻辑框架,理论框架,技术框架〕整体框架:从整体上看,纵向多层次,横向网格化。多层次:每个应用系统节点都是基于网络的多层结构;此外,各种应用系统逻辑上组成更高级层次网络化:有各种应用系统节点连成的一张分布式网络。逻辑框架:从逻辑上看数字工程是一个多层次多平台的立体结构。标准和平安贯穿于各个平台中。数字行业综合平台,根底信息共享平台,数据平台,网络平台,软硬件平台〔自下而上的支撑关系〕数字工程是一个集成的共享的平铺的“面工程〞和“网工程〞一个有机的整体:数据是共享的,网络是通畅的,通信是实时的,决策是科学的。概括起来就是:大平台,大共享,大应用。理论框架:以地球信息科学为核心与其他相关学科交叉融合。技术框架:见书本P21图1-9第二章软件体系结构的目的及其对数字工程的作用目的:解决软件的重用,质量和维护问题。作用:为数字工程的应用软件系统了一个结构,行为,属性的高级抽象,由构成系统的元素描述,这些元素相互作用,指导元素集成的模式以及这些模式的约束组成。软件体系结构开展阶段及特点mainframe结构:一种集中式结构。C/S结构:客户效劳器分布式结构,部署与拓展性存在缺乏。三层—多层结构:三层即客户端层,效劳器层,数据层。有更好的移植性;可跨平台工作,负载平衡平安多为基于Internet的应用。分布式计算的功能及其对数字工程的作用分布式计算:数据处理由多台计算机完成。功能:1.将分布式软件看做了直接反响了现实社会中的分布性。2.主要用于改良某些应用程序的性能,使它们比单进程,集中式的实现更具有效率。中间件的作用,数据库中间件在网络环境下起一种承上〔网络应用软件〕启下〔操作系统〕作用的根底软件。数据库中间件DM:本地中间件:为特定中间件设计;呼叫层接口:提供多个数据库的统一界面。把一般通用的呼叫接口转换任意的数据库本地语言。数据库网关:提供对大型系统内部数据的访问。集群的作用和分类1.高性能科学集群〔高吞吐计算集群和分布计算集群〕2.负载均衡集群〔使负载尽可能在计算机集群中平均地分摊处理〕3.高可用性集群〔降低易错性〕SOA功能模块和工作原理功能模块:开发效劳,发布效劳,查找效劳,使用效劳。工作原理:由擅长软件开发的技术人员把一个个业务功能包装成一个个标准的效劳,精通商业流程的专家通过组合这些效劳可以很容易的搭建功能完善的企业应用,或者重新组合这些效劳成为全新的应用以满足企业不断变化的需求〔SOA的核心思想〕它根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署,组合和使用。海量数据高效处理措施,异构数据库集成技术高效处理措施:存储——数据库算法——高效的智能的错误处理便于检索——索引机制,数据分区,缓存机制充分利用计算机资源,合理调度任务——虚拟内存的使用,任务划分机制优化SQL查询语言,使用适宜的格式存储数据。数据仓库——OLAP〔联机分析处理〕,利用采样数据进行数据挖掘利用好的硬件及操作系统。异构数据库集成技术:分类:数据模型不同;不同的产品