2012“深圳杯”全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：B我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：洛阳师范学院参赛队员(打印并签名)：1.段永芳2.马喆3.谢春阳指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：数模指导组日期：2012年6月8日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：2012“深圳杯”全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：手机用户的精准识别摘要随着电信企业的发展，手机已成为人们日常生活中所不可或缺的必备品之一，想要在激烈的竞争中快速发展，就需要对手机用户进行研究。对于本网手机用户，首先根据题目所给数据建立了本网手机用户数据库，从用户信息中筛选出9个指标作为细分变量，运用K-means聚类算法将本网手机382779个用户分为五类，分别为：上网族，业务族，短信族，一般消费族及参与优惠族，并对分类结果进行研究，得出了本网手机用户的行为特征。其次，结合运营商的商业背景和运行实际，综合了手机用户当前价值和手机用户潜在价值，提出了手机用户价值评价体系，建立了基于BP网络的手机用户价值评价模型。运用MATLAB神经网络工具箱进行处理，得到用户价值，根据其价值将其分为九类，其中价值最高的三类属于高端用户。其营销优先级根据其价值高低而定，价值高的优先级高，反之则低。最后，随机从本网用户中抽取10人，运用所建模型计算出每个人的价值，根据其所在价值区间判别出其相应所在类别，进而识别出是否为高端用户并根据实际对结果进行了评估。对于异网手机用户，首先通过数据处理筛选出被叫人为异网的手机用户，对影响用户消费的主要因素通话量、短信量及联系人个数进行研究，提出一种基于小波神经网络的月均消费预测模型，给出具体的网络学习算法，并结合算法对异网手机用户的月均消费额进行估算，估算结果为43.28元。接着以主要影响因素为细分变量，运用K-means聚类算法将异网347791个用户进行细分，最终分为四类，并对分类结果进行分析，给出了异网手机用户的行为特征。最后，基于异网高端用户的通话量、短信量及联系人个数建立了异网高端用户价值评价体系。经计算得出手机用户价值不低于31.28的均属于异网高端手机用户。其营销优先级根据其价值而定，价值高的优先级高，反之则低。本文随机从异网手机用户选出10个对其进行识别，同时对高端手机用户的判别标准进行评估。对于手机号码的靓号分级问题，根据已有的网络资料数据，本文给出了靓号等级的判别准则及相应算法，并用自行搜集的手机号码验证了其合理性。关键词：精准识别；K-means聚类；BP神经网络；小波神经网络；价值评价体系一．问题重述随着电信企业的发展，手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在本网和异网的手机用户中，高端手机用户在消费力度，通话量、以及手机交往圈（与之有通信行为的所有手机用户构成其手机交往圈）大小等方面均远高于整体平均水平。高端用户往往更关注信号强度和通话质量，追求个性化服务。他们往往是企业的骨干、家庭的核心，对电信业务发展有着重要意义。根据附件数据完成以下任务：1.研究本网手机用户行为特征，给出本网高端手机用户的判别准则以及营销优先级。2.估算异网手机用户的月均消费金额，研究异网手机用户行为特征，并给出异网高端手机用户判别准则以及营销优先级。3.评估本网、异网高端手机用户的判别准则是否合理以及异网手机用户月均消费金额的估算是否准确，有哪些需要改进的地方，改进方法是什么，还需要什么信息。4.自行收集手机号码，研究手机号码的靓号分级工作，给出分级标准并评估其合理性。二．问题分析随着信息技术的发展，电信企业积累了用户海量的数据，这些海量数据中包含着大量的客户信息和消费数据，它们能够真实、客观地反映用户的活动。而这些活动中包含了许多重复