河北承德磐丰酵素菌承德磐丰酵素菌有限公司承德磐丰酵素菌有限公司BYM-马铃薯淀粉生产废水利用项目目录TOC\o"1-3"\h\uHYPERLINK\l_Toc153601引言PAGEREF_Toc153601HYPERLINK\l_Toc225331.1背景PAGEREF_Toc225331HYPERLINK\l_Toc127131.2传统已有异常点算法介绍PAGEREF_Toc127131HYPERLINK\l_Toc27751.2.1基于统计学的异常点检测算法PAGEREF_Toc27751HYPERLINK\l_Toc162371.2.2基于距离的异常点检测算法PAGEREF_Toc162372HYPERLINK\l_Toc189331.2.3基于密度的算法PAGEREF_Toc189333HYPERLINK\l_Toc141951.2.4基于偏差的异常点检测PAGEREF_Toc141955HYPERLINK\l_Toc301831.2.5基于聚类的异常点检测算法PAGEREF_Toc301836HYPERLINK\l_Toc233442基于属性特征在异常点检测中的研究PAGEREF_Toc233447HYPERLINK\l_Toc269043BP神经网络介绍PAGEREF_Toc269049HYPERLINK\l_Toc263743.1模型简介PAGEREF_Toc263749HYPERLINK\l_Toc49863.2计算各层节点输出PAGEREF_Toc49869HYPERLINK\l_Toc9763.3修正权值PAGEREF_Toc97610HYPERLINK\l_Toc226334异常检测中BP神经网络的设计PAGEREF_Toc2263313HYPERLINK\l_Toc55684.1可微阈值单元PAGEREF_Toc556813HYPERLINK\l_Toc267604.2单个BP网络结构设计PAGEREF_Toc2676013HYPERLINK\l_Toc233554.3BP神经网络学习过程的基本步骤PAGEREF_Toc2335514HYPERLINK\l_Toc244945实验研究PAGEREF_Toc2449417HYPERLINK\l_Toc91195.1研究使用的数据库介绍PAGEREF_Toc911917HYPERLINK\l_Toc284495.2训练方案一实验：把bp神经网络相似性代替距离算法相似度量PAGEREF_Toc2844917HYPERLINK\l_Toc258675.3训练方案二实验：用单个神经网络对训练数据库整体特性进行学习PAGEREF_Toc2586718HYPERLINK\l_Toc242355.4训练方案三实验：多神经网络各种形式训练及其决策PAGEREF_Toc2423519HYPERLINK\l_Toc290965.4.1实验设计思路PAGEREF_Toc2909619HYPERLINK\l_Toc172265.4.2实验方案及步骤PAGEREF_Toc1722620HYPERLINK\l_Toc204875.4.3实验分析PAGEREF_Toc2048722HYPERLINK\l_Toc1495.4.4实验失败原因分析PAGEREF_Toc14923HYPERLINK\l_Toc60255.5BP调参实验PAGEREF_Toc602525HYPERLINK\l_Toc46155.5.1对实验一调整隐层实验PAGEREF_Toc461525HYPERLINK\l_Toc309575.5.2对实验二调整隐层实验PAGEREF_Toc3095726HYPERLINK\l_Toc173535.5.3对实验三调整隐层实验PAGEREF_Toc1735329HYPERLINK\l_Toc72935.6数据仿真实验PAGEREF_Toc729331HYPERLINK\l_Toc324415.6.1实验思路PAGEREF_Toc3244131HYPERLINK\l_Toc26715.6.2实验步骤PAGEREF_Toc267131