<InsertPictureHere>传统的数据中心数据中心的利用率和效率不高敏捷的要求高性能的要求高性能的要求分布式处理能力<InsertPictureHere>云计算模式能以按需方式，通过网络，方便的访问云系统的可配置计算资源共享池(比如：网络，服务器，存储，应用程序和服务)。同时它以最少的管理开销及最少的与供应商的交互，迅速配置提供或释放资源。为什么采用“云”<InsertPictureHere>众多分散的小数据库需要整合，尤其是OSS域及MSS域，分散的数据库带来很多问题：分散的管理与运维DB的多版本数据分散带来的数据一致性问题系统扩展能力的限制，即，缺乏弹性能力（突发性业务需求的支撑能力难以满足）数据安全问题，无统一标准和流程数据质量问题，无统一标准和流程数据全生命周期管理缺失维护人员分散利用率不高的问题分散数据库带来的License冗余问题（集中的数据库基于共享可以带来License成本的降低）分散带来的数据分析与数据挖掘的困难低信息密度的现状导致的存储空间的浪费问题（缺乏高性能压缩能力）整合符合绿色计算的发展趋势通过标准化及自动化管理的采用有效降低运维成本有效提升数据安全并降低数据分发的难度满足全企业内集中的、标准化的数据管理要求整合与共享可以带来数据服务能力的持续可用集中化、标准化是IT演进大趋势的要求目前的灾备中心多为基于现有应用进行一对一的匹配建设（Silo），硬件投资巨大目前的灾备中心多为冷备中心（Active-Standby），日常灾备中心的资源只能空闲无法利用，资源的有效利用率很低需要建设双活的灾备中心（Active-Active），有效提升资源利用率需要基于资源共享（SharePool）及动态调整能力，有效节约硬件投资异构数据管理变为统一的同构数据管理，提升可管理性通过集中化的灾备中心建设，促进IT系统的管控集中化、技术标准化的演进伴随电信市场竞争的加剧，电信企业的产品的同质化及全网一体化趋势越发明显，这使得电信企业的业务标准化程度越来越高；这些趋势直接导致了全网大集中的SaaS应用需求的产生SaaS应用基于统一的业务流程、数据模型、客户体验等为全网的所有使用者提供IT应用能力，带来更高要求的数据库服务提供能力需求：满足大集中的高性能需求（数亿用户的OLTP）满足大集中带来的PB级海量数据管理能力满足大集中带来的高可用性要求满足数据的生命周期管理能力满足业务增长带来的动态扩展性需求满足SaaS应用需要的数据一致性保障能力满足SaaS应用需要的关系型数据库的数据管理与数据提供能力要求全国大集中的SaaS应用对高性能、高可用性、数据严格一致性等方面的数据库需求，在BSS领域核心支撑系统的全国大集中项目中显得尤为突出适合大型企业的大型关系型数据库的提供或托管高性能海量数据的可管理性数据生命周期管理扩展性服务使用的度量数据安全适合中小企业的小型关系型数据库的提供或托管DBInstance的快速自服务创建与释放计算能力及存储容量的弹性能力自动化管理能力服务使用的度量数据安全众多分散的小数据库的整合，尤其是OSS域及MSS域基于整合平台提升数据生命周期管理能力及数据质量通过标准化及自动化管理的采用有效降低运维成本有效提升数据安全并降低数据分发的难度全企业内集中的、标准化的数据管理要求<InsertPictureHere>云数据中心的技术要求如何实现云数据中心两种‘云’中的分布式数据库两种‘云’中的分布式数据库Cont.云数据中心可能的问题Oracle云数据中心解决方案…Exadata资源的分割与整合InstanceCaging分布式智能处理云中存储的高可用性通过自动存储技术(ASM)避免磁盘或存储节点的单点故障Oracle奥斯丁数据中心