回教國家的1名男子可與4名女子結婚。已知男生與女生的人數比例約為1:1。喜歡一夫多妻的台灣男人，應移居回教國家，坐享齊人之福？QuizAnswer統計學（Statistics）：在不確定的情況下，透過資料的蒐集、整理、陳示與分析，再加以解釋與推論，而獲得合理的研判或結論。母體（Population）：研究者所欲研究的全部對象所集合而成的集合。有限母體（FinitePopulation）無限母體（InfinitePopulation）樣本（Sample）：母群體的部分集合。母數/參數（Parameter）：描述母群體特徵的量。統計量（Statistic）：描述樣本特徵的量。資料型態單變量分析（UnivariateAnalysis）多變量分析（MultivariateAnalysis）時間序列分析（TimesSeriesAnalysis）估算方法參數統計（ParametricStatisticalAnalysis）無參數統計（NonparametricStatisticalAnalysis）應用領域教育統計（StatisticsinEducation）社會統計（StatisticsinSociology）計量經濟（Econometrics）心理計量（Psychometrics）生物統計（Biometrics）品質控制（StatisticalQualityControl）敘述統計(DescriptiveStatistics):僅就統計資料本身特性的描述。推論統計（InferentialStatistics）:根據樣本資料的分析結果，推論母體的特性。DescriptiveStatistics圖示統計(GraphicalStatistics)質化資料:橫條圖、縱條圖、圓形圖等量化資料:直方圖、多邊形圖、點圖、枝葉圖等統計量數(StatisticalMeasures)集中趨勢量數:平均數、中位數、眾數等變異量數:全距、變異數、標準差等InferentialStatistics簡單隨機取樣（SimpleRandomSampling）：母體內的任一樣本單位被抽出的機率皆相同。分層取樣（StratifiedSampling）：將母體分成幾個互斥的層（strata），再於層內進行簡單隨機取樣。層內的樣本單位同質性高；層與層之間異質性高。集群取樣（ClusterSampling）：將母體分成幾個相似的集群（cluster），再於集群內進行簡單隨機取樣。集群內的樣本單位異質性高；集群與集群之間同質性高。系統取樣（SystematicSampling）：將母體所有的樣本單位依序排列，然後分成許多間隔，每隔若干單位即取一個樣本。抽樣分配(SamplingDistribution):統計量的機率分佈。樣本平均數的抽樣分配(母體變異數已知):Z分配(常態分配)。中央極限定理(CentralLimitTheorem):當樣本數很大時，不論母群體是何種機率分配，樣本平均數的抽樣分配為近似常態分配。樣本平均數的抽樣分配(母體變異數未知):t分配。樣本變異數的抽樣分配:χ2分配。兩個樣本變異數比例的抽樣分配:F分配。點估計（PointEstimation）:根據樣本資料所求得之單一個估計值，以推估未知的母群體參數。區間估計（IntervalEstimation）：根據所求得之點估計量的抽樣分配特質，求出兩個數值以構成一區間，並利用此一區間推估未知的母群體參數範圍。先對母群體特性作一描述，然後利用抽出來的隨機樣本來推論該描述的真或偽。假設種類:虛無假設(H0)與對立假設(H1)。假設檢定的基本邏輯:在樣本資料中，找足夠的證據來拒絕H0；否則只好接受H0。接受H0並不表示H0為真，只是表示樣本資料並沒有充分證據可以拒絕H0。若是拒絕H0，此檢定稱為顯著性檢定（SignificantTesting）。建立假設的基本精神：若是錯誤拒絕H0，所承受的後果會比較嚴重。建立假設的實際做法：把某人的宣稱或主張當為H0。將「是否顯著的『小』、『重』、『優』、『多』…」的敘述當為H1。任何H0的反面敘述為H1。等號一定在H0。假設檢定的種類：雙尾檢定（Two-tailedTest）單尾檢定（One-tailedTest）右尾檢定（Upper-tailedTest）左尾檢定（Lower-tailedTest）假設檢定的步驟：設立假設（Hypothesis）設定信心水準（Setα）型I誤差（αrisk）：拒絕H0，但為H0真。型II誤差（βrisk）：接受H0，但為H0假。決定拒絕域與接受域（Reject&AcceptRegion）檢定統計量（Te