市场预测实验报告实验一一、实验目的用Excel作图，用SAS进行描述性统计。二、实验内容1、某企业销售人员组、部门经理组、总经理组层对某产品在某地区市场上销量预测如下表所示：姓名性别所在组最低销售量最可能销售最高销售量量王东11607090薛萍22858895周华11697784何炎12788895孙宏23878997赵兵23668698黄珊23677576胡方12697780李立22637082赵利23859096张群11899193李萍13598893李云11768996李玉21798789华进22808997性别中1代表男性，2代表女性；组别中1代表销售人员组，2代表部门经理组，3代表总经理组。描述性统计（一）、按照分组情况和最低销售量预测值的升序进行数据排序。按分组情况排：（1）在ProgramEditor窗口中输入以下代码:datayff1;lengthname$inputnamesex$group$cards;wangdong11607090zhouhua11697784sundong23878997huangshan23677587lili22708290zhangque11899193liyun11758490huajin22809094;Procprint;Run;9;x1x2x3@@;xuepingheyanzhanbinhufangzhaolilipingliyu21212122232331857866697059698888867775647695959879908894(2)运行程序，结果如下1(3)将其保存在Sasusers文件夹中。按最低销售量预测值的升序(1)在ProgramEditor窗口中输入以下代码：Data=Sasusers.yff1;procsort;bygroupx1;Procprint;Run;（2）运行程序，结果如下：（二）通过means过程产生观测值的个数、观测值的均值、观测值的最大值、观测值的最小值、观测值的标准差、观测值的方差、观测值的总和、观测值的变异系数基本信息。（1）在ProgramEditor窗口中输入以下代码：Data=Sasusers.yff1;2procmeansmaxdec=2;varx1-x3;classgroup;procmeansvarsumcvmaxdec=2;varx1-x3;classgroup;Procprint;Run;（2）运行程序，结果如下：图3图4通过univariate过程可以生成基本信息（1）在ProgramEditor窗口中输入以下代码：Data=Sasusers.yff1;procunivariate;varx1-x3;procprint;run;（2）运行程序，结果如下：3五、在样本含量为1000未成年人的一项市场调查中，采用了计量表测量消费者对某巧克力产品的诸特性的重要性的评价，其中7表示该特性非常重要，1表示该特性非常不重要。假定对某特性X的调查结果如下：X1234567合计频数5060901503502001001000（一）通过Excel操作，并做出直方图和折线图。直方图4003002001000350150200100频数5016029034567图6折线图400300200100013501504562001007频数50260390图74（二）通过SAS操作，求出X的众数、中位数、平均数、极差、标准差、斜度和峰度。（1）在ProgramEditor窗口中输入以下代码：Data=sasuesr.yff2procunivariate;varxprocprint;run;实验二一、实验目的一元线形回归Excel作图、数据转化、一元线形回归二、实验内容1、书本74面第1题。（1）建立预测模型，并说明模型检验结果。（2）广告费支出为4.5万元，问相应的销售预测值是多少？95%的预测区间是多少？（一）建立预测模型，并说明模型检验结果。（1）在ProgramEditor窗口中输入以下代码：dataex;inputxy@@;cards;2.67402.26903.48502.36303.18202.16003.27903.8910;5procreg;modely=x/cli;run;（2）运行程序，结果如下：（2）、回归方程显著性检验R^2的值为0.9309，解释变量对被解释变量的解释程度为93.09%，回归方程拟合程度较好；F值为80.88，P值为0.0001，在0.05的显著性水平下，通过显著性检验，故拒绝原假设，y与x之间具有显著的