第8章参数估计补充：大数定律独立同分布大数定律大数定律（续）贝努里大数定律案例一：参数估计在企业市场规划中应用案例二：参数估计在品牌认知度中应用第8章参数估计8.1参数估计的一般问题8.1.1估计量和估计值8.1.2点估计和区间估计(一)常用的点估计量（二）点估计的方法(2)矩法矩估计法的具体做法如下：区间估计置信区间和置信水平由于作为总体参数，是固定不变的常数，它或在给出的区间[Ｌ，Ｕ]内，或在该区间外，概率只能是0或1，不可能是1-，怎样解释这个概率的含义？用[Ｌ，Ｕ]去框，估计结论或者正确或者错误，但是如果多次重复估计的话，则平均100次估计中，只有100次估计错误，有100（1-）估计正确。1-表示将构造置信区间的步骤重复很多次，置信区间包含总体参数真值的次数所占的比例。8.1.3评价估计量的标准无偏性有效性一致性第8章参数估计总体参数总体均值的区间估计(２已知：正态总体，或非正态总体、大样本)公式推导(例题分析)例题分析总体均值的区间估计（２未知、大样本）(例题分析)(例题分析)总体均值的区间估计（２未知、正态总体、小样本）t分布是对称的，当自由度很大时，它近似于正态分布。t分布(例题分析)(例题分析)总体平均数的置信区间总体比例的区间估计(例题分析)总体方差的区间估计区间估计的总结第8章参数估计8.3两个总体参数的区间估计8.3.1两个总体均值之差的区间估计①两个总体的方差和已知时两总体均值之差在1-置信水平下的置信区间为②两个总体的方差和未知时两总体均值之差在1-置信水平下的置信区间为例题：见页8.3.1两个总体均值之差的区间估计②两个总体的方差和未知但相等时两总体均值之差在1-置信水平下的置信区间为③两个总体的方差和未知且不相等时条件：两总体都是正态总体，而且两总体均值之差在1-置信水平下的置信区间为8.3两个总体参数的区间估计8.3.2两个总体比率之差的区间估计8.3两个总体参数的区间估计8.3.3两个总体方差比的区间估计第8章参数估计8.4样本容量的确定样本容量确定方法⑵不重复抽样条件下：【例A】某食品厂要检验本月生产的10000袋某产品的重量，根据上月资料，这种产品每袋重量的标准差为25克。要求在95.45﹪的概率保证程度下，平均每袋重量的误差范围不超过5克，应抽查多少袋产品？解：确定方法⑵不重复抽样条件下：【例B】某企业对一批总数为5000件的产品进行质量检查，过去几次同类调查所得的产品合格率为93﹪、95﹪、96﹪，为了使合格率的允许误差不超过3﹪，在99.73﹪的概率保证程度下，应抽查多少件产品？解：8.4.4必要样本容量的影响因素(例题分析)(例题分析)(例题分析)本章小结