第六讲参数估计参数估计什么是参数估计？参数估计的类型最大似然估计法称这样得到的若X连续,取f(xi,)为Xi的密度函数若区间估计定义设为总体X的一个未知参数，是预先给定一个数，，是两个估计量，如果（7-10）则称随机区间为未知参数的一个置信度为的置信区间(ConfidenceInterval)．置信度也常称为置信水平(confidencelevel)或置信系数(confidencecoefficient)．通常取0.05，0.01，0.10，视具体需要而定．6.1常见分布的参数估计案例1对一大批产品进行质量检验时，从100个样本中检得一级品60个，求这批产品的一级品率p的置信区间（设置信度为0.95%）。案例2调查某电话呼叫台的服务情况发现:在随机抽取的200个呼叫中，有40%需要附加服务(如转换分机等)，以p表示需附加服务的比例，求出p的置信度为0.95的置信区间。6.1常见分布的参数估计6.1常见分布的参数估计案例5设电池的寿命服从指数分布,6.1常见分布的参数估计[mu,sig,muci,sigci]=normfit(x,alpha)案例6从某超市的货架上随机抽取9包0.5千克装的食糖，实测其重量分别为（单位：千克）：0.497，0.506，0.518，0.524，0.488，0.510，0.510，0.515，0.512，从长期的实践中知道，该品牌的食糖重量服从正态分布。根据数据对总体的均值及标准差进行点估计和区间估计。mu=0.5089案例7某厂用自动包装机包装糖，每包糖的质量某日开工后，测得9包糖的重量如下：99.3，98.7，100.5，101.2，98.3，99.7，102.1，100.5，99.5（单位：千克）。分别求总体均值及方差的置信度为0.95的置信区间。mu=99.9778案例8参数估计函数表结论与总结