以电子笔书写特徵分析学生人格特质（完整版）实用资料(可以直接使用，可编辑完整版实用资料，欢迎下载）以電子筆書寫特徵分析學生人格特質Usingdigital-penhandwritingtraittoanalyzingstudents'personologicalattributes張家榮林怡均鄭書城區國良Chia-ZungChangYi-JiunLinchengshuchengKuo-LiangOu新竹教育大學應用數學研究所資訊科學研究所g9524252@mail.nhcue.edu.twABSTRACTAccordingtothescholarstudy,ithasrelationshipbetweenstudents'personalitycharacteristicandlearningresult.Teachersunderstandstudents'thepersonalitycharacteristicthatcanhelpstudentstopromotelearningeffect.Inthepast,teachersgetinformationofstudents'personalitycharacteristicbymeasuringpersonalityInventoryorbygettingalongwiththem.Itisdifficultyforteachersthatcancontroleveryonepersonalitycharacteristicatanytime,becauseitwillchangewiththefactorsoftimeandenvironment.Thisresearchestablishedpersonalitycharacteristicanalysissystemwithgraphologytheory,andadoptthetechnologyofthemachinelearningtobuilduppredictingmodule,andanalyzedrelationshipbetweenhandwritingtraitandpersonalitycharacteristicinordertoassistteacherscontroltheinformationofthepersonalitycharacteristicatanytimeandthenadjustteachingstrategyandcounselingmodethatachievetheteachingstudentsinaccordancewiththeiraptitudegoal.Keyword:machinelearning、decisiontree、graphology、personologicalattributes摘要根據學者研究，學生人格特質與學習成效之間存在著關連性，對於教師瞭解學生人格特質有助提升學生學習效果，以往教師藉由人格測量表或經由長時間相處而得到學生資訊，但人格特質會經由時間及環境的因素而有所改變，使得教師無法隨時掌握每位學生的人格特質。本研究以筆跡學之理論建立人格特質分析系統，採用機器學習技術來建立預測模組，並分析筆跡特徵與人格特質間的關連性，以協助教師隨時掌握學生人格特質資訊，進而調整教學策略與輔導方式以達因材施教目標。關鍵字：機器學習、決策樹、筆跡學、人格特質1.研究背景與動機九年一貫課程提到，教師除了專業素養外，對學童的愛與關懷，在學生學習過程中，是幫助兒童渡過難關最重要的助力，Furnham等人（1999）研究顯示人格特質與學習方式與工作表現有其相關性，但只有在根據人格特質分類法之建構下，人格測量所作預測工作表現才有效，特別是人格特質可以預測目標表現等級的範圍，像是成就、領導能力、個人修養、產生不良後果之行為、創造力、銷售業績和教育的成功等，Monique（1996）研究指出人格特質與學習過程、策略使用和後設認知有關係。以上研究顯示了若教師能依照學生的人格特質確實掌握學生狀態，將可提昇在學習能力上的表現。教師為了解學生的人格特質，目前大多採用人格特質量表進行分析，然而人格特質量表內容型態多類似測驗題目，對於懼怕測驗的學生來說，可能會造成失真的現象且無法短時間內立即給予教師分析結果，加上相同的人格測量表對於同一學生具有無法重複使用的困擾；除此之外，教師欲在課堂上以教學經驗分析學生人格特質時，將會遇到以下幾點問題：教師想法不夠客觀或無法全盤兼顧，因為個人主觀意見左右及班級人數眾多導致。對於教師來說，經由相處來瞭解學生，不僅時間耗費太長，也減少學生學習時間，無法即時掌握學生目前狀態。人天生具有不同長處與短處，教師在教學